AOI產(chǎn)品介紹，全稱為自動光學檢測，是一種高精度的電子制造業(yè)檢測技術。AOI技術可以在電子制造過程中對電路板進行自動檢測，檢測出電路板上的缺陷，從而提高電子制造的質(zhì)量和效率。AOI技術的優(yōu)勢1.高精度檢測AOI技術可以對電路板進行高精度的檢測，可以檢測出微小的缺陷，如焊點缺陷、元件偏移等，從而提高電子制造的質(zhì)量。2.自動化檢測AOI技術可以實現(xiàn)電路板的自動化檢測，無需人工干預，從而提高電子制造的效率。3.多功能檢測AOI技術可以檢測多種類型的電路板，包括單面板、雙面板、多層板等，可以滿足不同電子制造的需求。 離線AOI能夠自動識別電路板上的元器件，提高檢測的準確性。廣東智能AOI編程

支持客戶離線編程、客戶遠程調(diào)控、遠程調(diào)試1、支持系統(tǒng)學習訓練，學習越多效果越好；2、支持本地學習。愛為視智能科技是新一代AI視覺前沿技術公司,率先對AOI進行變革.采用深度學習算法,解決AOI編程復雜,誤報多的行業(yè)痛點,為客戶提供智能的插件檢測方案.公司團隊深耕計算機視覺領域,圖形,圖像領域16余年.擁有20年行業(yè)背景.合作客戶覆蓋工控,電源,電力.家電.汽車電子.醫(yī)療電子.消費電子等多個行業(yè).在長期的經(jīng)營活動中以高效的服務贏得廣大客戶的信賴及推介.歡迎您的來電咨詢合作。 北京新一代AOI檢測設備AOI能夠幫助您節(jié)省大量時間，讓您有更多的時間去做其他事情。

AOI的設備構成AOI檢測的工作邏輯可以分為圖像采集階段（光學掃描和數(shù)據(jù)收集），數(shù)據(jù)處理階段（數(shù)據(jù)分類與轉(zhuǎn)換），圖像分析段（特征提取與模板比對）和缺陷報告階段這四個階段（缺陷大小類型分類等）為了支持和實現(xiàn)AOI檢測的上述四個功能，AOI設備的硬件系統(tǒng)包括了工作平臺，成像系統(tǒng)，圖像處理系統(tǒng)和電氣系統(tǒng)四個部分，是一個集成了機械，自動化，光學和軟件等多學科的自動化設備，AOI的圖像采集系統(tǒng)主要包括光電轉(zhuǎn)化攝影系統(tǒng)，照明系統(tǒng)和控制系統(tǒng)三個部分因為攝影得到的圖像被用于與模板做對比，所以獲取的圖像信息準確性對于檢測結果非常重要，可以想象一下，如果圖像采集器看不清楚或看不到被檢測物體的特征點，那么也就無法談到準確的檢出。

AOI技術可以根據(jù)不同的產(chǎn)品和生產(chǎn)需求進行靈活的配置和調(diào)整，可以適應不同的生產(chǎn)環(huán)境和生產(chǎn)要求，從而提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。AOI技術的應用領域AOI技術廣泛應用于電子制造行業(yè)，包括電子元器件、半導體、電路板、LED等領域。在這些領域中，AOI技術可以有效地提高產(chǎn)品的質(zhì)量和生產(chǎn)效率，從而幫助企業(yè)降低成本、提高競爭力?？偨YAOI技術是一種高效、精細、可靠、靈活的電子制造過程中的檢測技術，可以有效地提高產(chǎn)品的質(zhì)量和生產(chǎn)效率。在電子制造行業(yè)中，AOI技術已經(jīng)成為不可或缺的一部分，為企業(yè)提供了強大的技術支持和競爭優(yōu)勢。 AOI檢測儀可以進行多維度檢測監(jiān)督產(chǎn)品性能，即便是有普通的劃痕等也可以通過這種智能化技術進行檢測。

特色功能：一、智能輔助建模：極速建模，無需設置參數(shù)，2.一鍵智能搜索80多種器件；二、易用性：1、無需設置參數(shù)；上手快；2、在線抓拍首件板系統(tǒng)輔助做程序，自動框圖比例高，支持持續(xù)補充學習，學習后自動建模比例更高(80%+）；3、根據(jù)客戶需要，支持自定義器件名稱；4、支持快速更改工單號；5、支持批量復制、粘貼、剪切、刪除等快捷鍵操作。三、遠程調(diào)試/離線編程：支持客戶離線編程、客戶遠程調(diào)控、遠程調(diào)試；四、學習：1、支持系統(tǒng)學習訓練，學習越多效果越好，2、支持本地學習；五、支持局部檢測：支持器件本體大部分特征相同，局部有差異的器件檢測。AOI能夠幫助您更好地跟蹤您的工作進度，讓您更加清晰地了解您的工作。插件AOI光學檢測儀

該產(chǎn)品具有高度的兼容性，可以與多種設備進行無縫連接。廣東智能AOI編程

AOI的工作方式與SMT當中SPI和印刷機中使用的視覺系統(tǒng)相同，通常使用設計規(guī)則檢查(DRC)和模式識別。DRC方法根據(jù)一些給定的規(guī)則檢查電路圖形(所有的線應該在焊點處結束，所有的引線應該至少，所有的引線應該至少，等等)。該方法能從算法上保證待測電路的正確性，且具有制作簡單、算法邏輯簡單、處理速度快、程序編輯量小、數(shù)據(jù)占用空間小等特點，因此被很多人采用。但該方法確定邊界的能力較差。圖形識別方法是將存儲的數(shù)字圖像與實際圖像進行比較。根據(jù)完整的印刷電路板或根據(jù)模型建立的檢驗文件進行檢驗，或根據(jù)計算機軸輔助設計中編制的檢驗程序進行檢驗。其準確性取決于所采用的發(fā)牌率和檢驗程序，一般與電子測試系統(tǒng)相同，但采集的數(shù)據(jù)量大，對數(shù)據(jù)的實時處理要求較高。模式識別方法利用實際設計數(shù)據(jù)代替DRC中已建立的設計原則，具有明顯的優(yōu)勢。 廣東智能AOI編程