易用性體現(xiàn)在：1、無需設置參數(shù)；上手快；2、在線抓拍首件板系統(tǒng)輔助做程序，自動框圖比例高，支持持續(xù)補充學習，學習后自動建模比例更高(80%+）；3、根據(jù)客戶需要，支持自定義器件名稱；4、支持快速更改工單號；5、支持批量復制、粘貼、剪切、刪除等快捷鍵操作。具備持續(xù)學習的特性，支持各種器件補充學習，學習之后可以自動框圖（同時減少誤報---真正的人工智能才具備此特性），支持多機種共線生產，可以同時6種機型共線生產，程序自動調用，不用人為干預，提高檢測效率。 AOI基于機器學習的缺陷檢測與分類。上海新一代AOI

愛為視智能科技有限公司擁有精、專的售后服務，讓廣大客戶售后無憂，切實保障客戶制造效率，實現(xiàn)遠程響應，保障制造、生產不停滯；在現(xiàn)場安裝完成后的24小時內對甲方人員提供培訓指導，及時解決現(xiàn)場問題，--開展技能培訓，保障員工技能操作；只要接到設備故障的通知，1小時內給予客戶回復，能開機聯(lián)網(wǎng)的遠程協(xié)助處理；如果需要現(xiàn)場處理的，乙方24小時內將派遣人員到現(xiàn)場進行處理（廣東省外48小時內）；2年內客戶軟件升級無需費用。福建插件AOI光學檢測儀該產品支持多種檢測模式，包括單面、雙面、多層等。

目前深度學習大部分應用在圖像、語音、自然語言處理、CTR預估、大數(shù)據(jù)特征提取等技術領域，同時在多個行業(yè)內備受認可與青睞，比如數(shù)字助手、能源、制造業(yè)、農業(yè)、零售、汽車等行業(yè)的生產制造與服務過程中不同程度地融入了深度學習算法技術以及技術產品，展現(xiàn)了人工智能與物聯(lián)網(wǎng)的時代特色與科技進步。在多元化的數(shù)字信息時代、科技電子產品迅速繁衍，AI智能將逐漸覆蓋我們的生活，科技創(chuàng)新有著無限種可能，深度學習算法必然會向多領域發(fā)展，AI視覺檢測與深度學習的結合或許會上升到一個更高級的層次，現(xiàn)在的設備能篩檢多種缺陷，也許在未來，不再是單一的外觀檢測了，取而代之的是更完整的產品檢測，展望技術的不斷革新與進步。

愛為視（AIVS）極速編程以及傻瓜式操作的過程是什么樣的呢！帶您來看看，通過4種建模方式之“抓圖建模”：登錄系統(tǒng)—標注文件管理—選擇模板圖片—抓圖輔助建模，當PCBA經過設備時自動抓拍進行建模！全程傻瓜式操作！四種建模方式之“取圖—模板遷移”適用于首件機型與已生產過的舊機型類似（如共PCBA的機型，多器件或者少器件），讓您的建模更加高效！四種建模方式之“抓圖—模板遷移”，適用于建模的模板位置抓拍不合適，再次進行抓圖用之前的模板進行遷移建模，更加高效！ AOI是一種自動光學檢測技術，可以在電子制造過程中檢測電路板上的元件和連接是否正確。

AOI圖像采集的然后一個關鍵步驟是控制系統(tǒng)，光電傳感器的FOV（視窗）有限，物體高速運動中準確地抓拍到清晰的圖像，軟硬件協(xié)調動作非常重要，如下圖所示，當圖像傳感器與機臺移動速度不匹配時造成圖像的拉伸，收縮等變形，所以，載物移動平臺XY方向移動與圖像采集光電傳感器的同步移動影響到數(shù)據(jù)的準確，要在固定光照，等間距下拍攝一幅清晰的圖像，高精度的導軌，電機和運動控制程序是非常必要的。數(shù)據(jù)處理階段（數(shù)據(jù)分類與轉換）數(shù)據(jù)處理階段是圖像的預處理階段，是采集圖像的加工處理過程，為圖像比對提供準確可靠的圖片信息，主要包含了背景噪音減少，圖像增強和銳化等過程。 AOI系統(tǒng)是集精密機械、自動控制、光學圖像處理、軟件系統(tǒng)等多學科的自動化設備。插件AOI編程

離線AOI能夠自動調整檢測參數(shù)，適應不同的電路板。上海新一代AOI

AOI圖像采集的然后一個關鍵步驟是控制系統(tǒng)，光電傳感器的FOV（視窗）有限，物體高速運動中準確地抓拍到清晰的圖像，軟硬件協(xié)調動作非常重要，如下圖所示，當圖像傳感器與機臺移動速度不匹配時造成圖像的拉伸，收縮等變形，所以，載物移動平臺XY方向移動與圖像采集光電傳感器的同步移動影響到數(shù)據(jù)的準確，要在固定光照，等間距下拍攝一幅清晰的圖像，高精度的導軌，電機和運動控制程序是非常必要的。數(shù)據(jù)處理階段（數(shù)據(jù)分類與轉換）數(shù)據(jù)處理階段是圖像的預處理階段，是采集圖像的加工處理過程，為圖像比對提供準確可靠的圖片信息，主要包含了背景噪音減少，圖像增強和銳化等過程。圖像背景噪音減小一般為圖像的低通濾波平滑法，圖像增強和銳化則是提高被檢測特征的對比度，突出圖像中需要關注的特征，忽略不需要關注的部分。上海新一代AOI