AOI，全稱為自動光學(xué)檢測，是一種高效、精細的電子制造過程中的檢測技術(shù)。AOI技術(shù)可以通過高速攝像和圖像處理技術(shù)，對電子制造過程中的各種缺陷進行檢測，如焊接不良、元器件位置偏移、短路、開路等問題，從而提高產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率。AOI技術(shù)的優(yōu)勢1.高效性AOI技術(shù)可以在短時間內(nèi)完成對電子制造過程中的各種缺陷的檢測，提高了生產(chǎn)效率。相比傳統(tǒng)的人工檢測方式，AOI技術(shù)可以節(jié)省大量的時間和人力成本。2.精細性AOI技術(shù)可以通過高速攝像和圖像處理技術(shù)，對電子制造過程中的各種缺陷進行精細的檢測，可以檢測出人眼無法察覺的細微缺陷，從而提高產(chǎn)品的質(zhì)量和可靠性。3.可靠性AOI技術(shù)可以對電子制造過程中的各種缺陷進行的檢測，可以有效地避免產(chǎn)品在生產(chǎn)過程中出現(xiàn)質(zhì)量問題，從而提高產(chǎn)品的可靠性和穩(wěn)定性?？芍貜?fù)性是判斷AOI軟件優(yōu)劣的重要指標。福建智能AOI原理

目前深度學(xué)習(xí)大部分應(yīng)用在圖像、語音、自然語言處理、CTR預(yù)估、大數(shù)據(jù)特征提取等技術(shù)領(lǐng)域，同時在多個行業(yè)內(nèi)備受認可與青睞，比如數(shù)字助手、能源、制造業(yè)、農(nóng)業(yè)、零售、汽車等行業(yè)的生產(chǎn)制造與服務(wù)過程中不同程度地融入了深度學(xué)習(xí)算法技術(shù)以及技術(shù)產(chǎn)品，展現(xiàn)了人工智能與物聯(lián)網(wǎng)的時代特色與科技進步。在多元化的數(shù)字信息時代、科技電子產(chǎn)品迅速繁衍，AI智能將逐漸覆蓋我們的生活，科技創(chuàng)新有著無限種可能，深度學(xué)習(xí)算法必然會向多領(lǐng)域發(fā)展，AI視覺檢測與深度學(xué)習(xí)的結(jié)合或許會上升到一個更高級的層次，現(xiàn)在的設(shè)備能篩檢多種缺陷，也許在未來，不再是單一的外觀檢測了，取而代之的是更完整的產(chǎn)品檢測，展望技術(shù)的不斷革新與進步。 東莞AOI編程該產(chǎn)品具有高度的可定制性，可以根據(jù)客戶需求進行定制。

深度學(xué)習(xí)大部分應(yīng)用在圖像、語音、自然語言處理、CTR預(yù)估、大數(shù)據(jù)特征提取等技術(shù)領(lǐng)域，同時在多個行業(yè)內(nèi)備受認可與青睞，比如數(shù)字助手、能源、制造業(yè)、農(nóng)業(yè)、零售、汽車等行業(yè)的生產(chǎn)制造與服務(wù)過程中不同程度地融入了深度學(xué)習(xí)算法技術(shù)以及技術(shù)產(chǎn)品，展現(xiàn)了人工智能與物聯(lián)網(wǎng)的時代特色與科技進步。在多元化的數(shù)字信息時代、科技電子產(chǎn)品迅速繁衍，AI智能將逐漸覆蓋我們的生活，科技創(chuàng)新有著無限種可能，深度學(xué)習(xí)算法必然會向多領(lǐng)域發(fā)展，AI視覺檢測與深度學(xué)習(xí)的結(jié)合或許會上升到一個更高級的層次，現(xiàn)在的設(shè)備能篩檢多種缺陷，也許在未來，不再是單一的外觀檢測了，取而代之的是更完整的產(chǎn)品檢測，展望技術(shù)的不斷革新與進步。

AOI檢測設(shè)備在SMT生產(chǎn)線上位置有幾種？⑴、AOI檢測設(shè)備可以放在生產(chǎn)線錫膏印刷機的后方，用于檢測錫膏印刷的橋接、偏位、無錫、少錫、多錫、異物問題。⑵、AOI放在貼裝機后方，可用于檢測表面貼裝是否存在橋接、錯件、缺件、極性、偏位、立碑、反轉(zhuǎn)、破損、IC彎腳、異物等問題。用作DIP爐前AOI，可以檢測類型DIP是否存在缺件、多件、破損、反向、偏移、歪斜、錯件、XY偏移等缺陷。⑶、AOI可放在回流焊后方，主要用于檢測回流焊后PCB板上的錯件、缺件、極性、偏位、立碑、反轉(zhuǎn)、破損、IC彎腳、異物、無錫、少錫、多錫、橋接、假焊、錫球。如果是放在波峰焊之后，則可以檢測出PCB板上的插入針、無錫、少錫、多錫孔洞、假焊、錫球問題。離線AOI能夠自動識別電路板上的不良連接、短路等問題。

AOI的工作原理與貼片機、焊錫膏印刷機所用的光學(xué)視覺系統(tǒng)的原理相同，基本有設(shè)計規(guī)則檢測(DRC)和圖形識別兩種方法。AOI通過光源對PCB進行照射，用光學(xué)鏡頭將PCB的反射光采集進計算機，通過計算機軟件對包含PCB信息的色彩差異或灰度比進行分析處理，從而判斷PCB上焊錫膏印刷、元器件放置、焊點焊接質(zhì)量等情況，可以完成的檢查項目一般包括元器件缺漏檢查、元器件識別、SMD方向檢查、焊點檢查、引線檢查、反接檢查等。在記錄缺陷類型和特征的同時通過顯示器把缺陷顯示/標示出來，向操作者發(fā)出信號，或者觸發(fā)執(zhí)行機構(gòu)自動取下不良部件送回返修系統(tǒng)。AOl系統(tǒng)還能對缺陷進行分析和統(tǒng)計，為調(diào)整制造過程的工藝參數(shù)提供依據(jù)?，F(xiàn)在的AOI系統(tǒng)采用了高級的視覺系統(tǒng)、新型的給光方式、高放大倍數(shù)和復(fù)雜的算法，從而能夠以高測試速度獲得高缺陷捕捉率。離線AOI能夠自動識別電路板上的元器件，提高檢測的準確性。深圳3dAOI檢測

AOI系統(tǒng)是集精密機械、自動控制、光學(xué)圖像處理、軟件系統(tǒng)等多學(xué)科的自動化設(shè)備。福建智能AOI原理

AOI圖像采集的然后一個關(guān)鍵步驟是控制系統(tǒng)，光電傳感器的FOV（視窗）有限，物體高速運動中準確地抓拍到清晰的圖像，軟硬件協(xié)調(diào)動作非常重要，如下圖所示，當圖像傳感器與機臺移動速度不匹配時造成圖像的拉伸，收縮等變形，所以，載物移動平臺XY方向移動與圖像采集光電傳感器的同步移動影響到數(shù)據(jù)的準確，要在固定光照，等間距下拍攝一幅清晰的圖像，高精度的導(dǎo)軌，電機和運動控制程序是非常必要的。數(shù)據(jù)處理階段（數(shù)據(jù)分類與轉(zhuǎn)換）數(shù)據(jù)處理階段是圖像的預(yù)處理階段，是采集圖像的加工處理過程，為圖像比對提供準確可靠的圖片信息，主要包含了背景噪音減少，圖像增強和銳化等過程。圖像背景噪音減小一般為圖像的低通濾波平滑法，圖像增強和銳化則是提高被檢測特征的對比度，突出圖像中需要關(guān)注的特征，忽略不需要關(guān)注的部分，方法是圖像二值化處理，經(jīng)過二值化處理的圖像數(shù)據(jù)量明顯減少，能凸顯出需要關(guān)注的輪廓。福建智能AOI原理