幾乎所有產(chǎn)品都需要檢測(cè)，而人工檢測(cè)存在著較多的弊端，人工檢測(cè)準(zhǔn)確性低，長(zhǎng)時(shí)間工作的話，準(zhǔn)確性更是無(wú)法保證，而且檢測(cè)速度慢，容易影響整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程的效率。因此，機(jī)器視覺(jué)在圖像檢測(cè)的應(yīng)用方面也非常的廣，例如：硬幣邊緣字符的檢測(cè)。2000年10月新發(fā)行的第五套人民幣中，壹圓硬幣的側(cè)邊增強(qiáng)了防偽功能，鑒于生產(chǎn)過(guò)程的嚴(yán)格控制要求，在造幣的一道工序上安裝了視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng);印刷過(guò)程中的套色定位以及較色檢查、包裝過(guò)程中的飲料瓶蓋的印刷質(zhì)量檢查，產(chǎn)品包裝上的條碼和字符識(shí)別等;玻璃瓶的缺陷檢測(cè)。二維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入層接收二維或三維數(shù)組；三維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入層接收四維數(shù)組。廣東AOI研發(fā)

在檢測(cè)行業(yè)，與人類視覺(jué)相比，機(jī)器視覺(jué)優(yōu)勢(shì)明顯

1）精確度高：人類視覺(jué)是64灰度級(jí)，且對(duì)微小目標(biāo)分辨力弱；機(jī)器視覺(jué)可明顯提高灰度級(jí)，同時(shí)可觀測(cè)微米級(jí)的目標(biāo)；

2）速度快：人類是無(wú)法看清快速運(yùn)動(dòng)的目標(biāo)的，機(jī)器快門時(shí)間則可達(dá)微秒級(jí)別；

3）穩(wěn)定性高：機(jī)器視覺(jué)解決了人類一個(gè)非常嚴(yán)重的問(wèn)題，不穩(wěn)定，人工目檢是勞動(dòng)非?？菰锖托量嗟男袠I(yè)，無(wú)論你設(shè)計(jì)怎樣的獎(jiǎng)懲制度，都會(huì)發(fā)生比較高的漏檢率。但是機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備則沒(méi)有疲勞問(wèn)題，沒(méi)有情緒波動(dòng)，只要是你在算法中寫好的東西，每一次都會(huì)認(rèn)真執(zhí)行。在質(zhì)控中提升效果可控性。

4）信息的集成與留存：機(jī)器視覺(jué)獲得的信息量是完整的且可追溯的，相關(guān)信息可以很方便的集成和留存。 浙江遠(yuǎn)程操控AOI設(shè)備無(wú)需抽色、無(wú)需調(diào)飽和度、色相。

一是分類，即可以將產(chǎn)品分為合格和不合格，這是深度學(xué)習(xí)很重要的一個(gè)應(yīng)用；二是定位，即幫助使用者定位物體的位置和數(shù)量；三是分割，即可以找到缺陷的輪廓，基于缺陷的輪廓和大小，對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行更精細(xì)的判別。通過(guò)深度學(xué)習(xí)算法，軟件可以自動(dòng)學(xué)習(xí)瑕疵的特征，使得無(wú)規(guī)律圖像的分析變得可能；在精確度方面，可通過(guò)深度學(xué)習(xí)算法和制造業(yè)特有的數(shù)據(jù)提高檢測(cè)的精確度；雖然深度學(xué)習(xí)在很多方面具有優(yōu)勢(shì)，不過(guò)也并不是所有任務(wù)都適用。深度學(xué)習(xí)對(duì)瑕疵分類更有優(yōu)勢(shì)。

取而代之的是自動(dòng)檢測(cè)技術(shù)，其在生產(chǎn)中承擔(dān)著重要的角色。運(yùn)用自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)進(jìn)一步減少產(chǎn)品外觀缺陷，對(duì)于裝配過(guò)程中錯(cuò)誤的前期查找、消除起關(guān)鍵作用。AOI采用視覺(jué)系統(tǒng)、和新型給光方式、更高的放大倍數(shù)以及更為綜合、復(fù)雜的處理技術(shù)，實(shí)現(xiàn)高速、高精度檢測(cè)，AOI能夠檢驗(yàn)大量元器件，如矩形片式元件、電解電容器、晶體管SOP等等，實(shí)現(xiàn)對(duì)被檢元件的漏貼、焊料過(guò)?；虿蛔?、極性錯(cuò)誤等缺陷的檢測(cè)。為適應(yīng)市場(chǎng)需求，愛(ài)為視新一代智能插件檢測(cè)設(shè)備，為客戶提供量身定制的PCBA插件檢測(cè)解決方案。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入層可以處理多維數(shù)據(jù)。

局部檢測(cè):支持器件局部檢測(cè)；

SPC功能與數(shù)據(jù)輸出:不良分類統(tǒng)計(jì)柏拉圖，趨勢(shì)圖多維度展示；可實(shí)時(shí)追溯導(dǎo)出生產(chǎn)數(shù)據(jù)；

畫面顯示:1、主圖畫面動(dòng)態(tài)與靜態(tài)結(jié)合，便于員工觀察；2、根據(jù)底板顏色可以自由選擇器件框顏色，適應(yīng)各種顏色底板；

條碼識(shí)別:支持識(shí)別一維碼（128碼）,二維碼（QR/DM碼）；

追溯:可實(shí)時(shí)輸出。支持按條碼、二維碼、機(jī)型、時(shí)間等維度追溯；

NG板停線功能:支持流水線啟?？刂?；

多拼板檢測(cè):支持多拼板檢測(cè)；

替代料添加:支持替代料添加； 深度機(jī)器學(xué)習(xí)方法有監(jiān)督學(xué)習(xí)與無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)。湖南插件AOI生產(chǎn)

一維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入層接收一維或二維數(shù)組，其中一維數(shù)組通常為時(shí)間或頻譜采樣。廣東AOI研發(fā)

基于圖像檢查的基本原理是:每個(gè)具有明顯對(duì)比度的圖像都是可以被檢查的。存在的主要問(wèn)題是，當(dāng)一些檢查對(duì)象是不可見(jiàn)的，或是在PCB上存在一些干擾使得圖像變得模糊或隱藏起來(lái)了。然而，實(shí)際經(jīng)驗(yàn)和系統(tǒng)化測(cè)試都表明，這些影響是可以通過(guò)PCB的設(shè)計(jì)來(lái)預(yù)防甚至減少的。為了推動(dòng)這種優(yōu)化設(shè)計(jì)，可以運(yùn)用一些看上去很古老的附加手段(這些方法仍在很多領(lǐng)域被推崇)，它的優(yōu)點(diǎn)包括:減少編程時(shí)間盡可能地減少誤報(bào)，改善失效檢查。制定設(shè)計(jì)方針，可以有效地簡(jiǎn)化檢查和明顯地降低生 產(chǎn)成本。廣東AOI研發(fā)

深圳愛(ài)為視智能科技有限公司是一家其他型類企業(yè)，積極探索行業(yè)發(fā)展，努力實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品創(chuàng)新。公司是一家有限責(zé)任公司企業(yè)，以誠(chéng)信務(wù)實(shí)的創(chuàng)業(yè)精神、專業(yè)的管理團(tuán)隊(duì)、踏實(shí)的職工隊(duì)伍，努力為廣大用戶提供***的產(chǎn)品。以滿足顧客要求為己任；以顧客永遠(yuǎn)滿意為標(biāo)準(zhǔn)；以保持行業(yè)優(yōu)先為目標(biāo)，提供***的智能視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備。愛(ài)為視自成立以來(lái)，一直堅(jiān)持走正規(guī)化、專業(yè)化路線，得到了廣大客戶及社會(huì)各界的普遍認(rèn)可與大力支持。