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上海新一代智能AOI生產(chǎn)

來源: 發(fā)布時(shí)間:2021-11-17

在傳統(tǒng)機(jī)器視覺和深度學(xué)習(xí)算法之間進(jìn)行對(duì)比對(duì)比和選擇。一方面,相較于傳統(tǒng)機(jī)器視覺解決方案,深度學(xué)習(xí)的一個(gè)明顯優(yōu)勢(shì)是高效壓縮視覺機(jī)器開發(fā)的時(shí)間,目前深度學(xué)習(xí)算法在醫(yī)療、生命科學(xué)、食品等行業(yè)領(lǐng)域上都有一定較大程度的應(yīng)用發(fā)展。深度學(xué)習(xí)算法實(shí)現(xiàn)視覺專業(yè)應(yīng)用程序難題轉(zhuǎn)化為非視覺**能夠解決的問題。這樣一來,使得機(jī)器視覺系統(tǒng)更簡(jiǎn)單易用。同時(shí),計(jì)算機(jī)及相機(jī)檢測(cè)也更為精確。機(jī)器視覺與深度學(xué)習(xí)也要根據(jù)其應(yīng)用程序類型、處理的數(shù)據(jù)量、處理能力進(jìn)行選擇。深度機(jī)器學(xué)習(xí)方法有監(jiān)督學(xué)習(xí)與無監(jiān)督學(xué)習(xí)。上海新一代智能AOI生產(chǎn)

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視覺世界,是無限變化的,系統(tǒng)設(shè)計(jì)者有無數(shù)種方法使用視覺數(shù)據(jù)。其中,有一些應(yīng)用案例,例如目標(biāo)識(shí)別以及定位,都是可以通過深度學(xué)習(xí)技術(shù),來得到很好的解決的。因此,如果你的應(yīng)用,需要一種算法來識(shí)別家具,那么你很幸運(yùn):你可以選擇一種深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,并且使用自己的數(shù)據(jù)集,對(duì)其進(jìn)行重新編譯。我們要先看看這個(gè)數(shù)據(jù)集。訓(xùn)練數(shù)據(jù),對(duì)有效的深度學(xué)習(xí)算法是至關(guān)重要的。訓(xùn)練和驗(yàn)證數(shù)據(jù),必須能夠表示出算法要處理的情況的多樣性。廣東爐前AOI升級(jí)換代愛為視DIP 插件爐前檢測(cè)-臺(tái)面式可檢PCBA尺寸:寬度400mm,長(zhǎng)度不限。

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一臺(tái)機(jī)器視覺設(shè)備通??梢园喾N配置以及多種原理、算法,這主要還是取決與對(duì)設(shè)備功能的需求及結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)的復(fù)雜程度。而其中,運(yùn)用深度學(xué)習(xí)算法不單單可以代替人力實(shí)現(xiàn)日常檢測(cè),還擁有計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的強(qiáng)悍的性能速度,這在很大程度上加快了整體生產(chǎn)的進(jìn)程。就進(jìn)一步分析而言,深度學(xué)習(xí)算法為圖像的分析處理進(jìn)一步概念化、完整化。 相較于傳統(tǒng)的圖像處理,深度學(xué)習(xí)更具有自學(xué)算法模式,可以根據(jù)標(biāo)記的現(xiàn)有對(duì)圖像,對(duì)其好壞來進(jìn)行判斷。

易用性:1、無需設(shè)置參數(shù);上手快;2、在線抓拍首件板系統(tǒng)輔助做程序,自動(dòng)框圖比例高,支持持續(xù)補(bǔ)充學(xué)習(xí),學(xué)習(xí)后自動(dòng)建模比例更高(80%+);3、根據(jù)客戶需要,支持自定義器件名稱;4、支持快速更改工單號(hào);5、支持批量復(fù)制、粘貼、剪切、刪除等快捷鍵操作多重智能算法檢測(cè):1、智能識(shí)別鋁電容頂部字符;2、智能識(shí)別黑灰電容字符;3、智能識(shí)別黑電感字符或方向;4、智能識(shí)別電池座方向;5、小鐵片檢測(cè);6、智能識(shí)別聚丙烯電容字符;7、電線檢測(cè);8、金屬高頻頭螺紋/光頭檢測(cè);9、智能識(shí)別變壓器字符;10、智能識(shí)別蜂鳴器方向;11、智能識(shí)別晶振字符;12、智能識(shí)別東倒西歪的電容極性。13、三極管方向檢測(cè);14、橋堆方向檢測(cè)愛為視爐前插件檢測(cè)可應(yīng)用于工控、汽車、家電等行業(yè)。

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AOI檢測(cè)主要應(yīng)用領(lǐng)域包括PCB、半導(dǎo)體和FPD面板。因AOI檢測(cè)主要應(yīng)用于PCB、半導(dǎo)體及FPD等電子元器件生產(chǎn)過程中的檢測(cè)環(huán)節(jié),幾乎每一個(gè)電子元器件都需要進(jìn)行瑕疵檢測(cè),因此這些電子元器件的產(chǎn)量與AOI檢測(cè)的應(yīng)用結(jié)構(gòu)息息相關(guān)。因此,AOI檢測(cè)行業(yè)應(yīng)用需求結(jié)構(gòu)主要通過PCB、半導(dǎo)體和FPD的產(chǎn)量比例來進(jìn)行測(cè)算得到。從AOI檢測(cè)設(shè)備應(yīng)用需求分布情況來看,根據(jù)Yole調(diào)研數(shù)據(jù)顯示,2019年全球AOI檢測(cè)設(shè)備應(yīng)用較多的是PCB行業(yè),占到總體市場(chǎng)的69%。對(duì)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究始于二十世紀(jì)80至90年代,時(shí)間延遲網(wǎng)絡(luò)和LeNet-5是較早出現(xiàn)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。湖北爐前AOI研發(fā)

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的隱含層包含卷積層、池化層和全連接層3類常見構(gòu)筑。上海新一代智能AOI生產(chǎn)

使用標(biāo)準(zhǔn)的機(jī)器學(xué)習(xí)的方法,我們需要手動(dòng)選擇圖像的相關(guān)特征,以訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型。然后,模型在對(duì)新對(duì)象進(jìn)行分析和分類時(shí)引用這些特征。通過深度學(xué)習(xí)的工作流程,可以從圖像中自動(dòng)提取相關(guān)功能。另外,深度學(xué)習(xí)是一種端到端的學(xué)習(xí),網(wǎng)絡(luò)被賦予原始數(shù)據(jù)和分類等任務(wù),并且可以自動(dòng)完成。另一個(gè)關(guān)鍵的區(qū)別是深度學(xué)習(xí)算法與數(shù)據(jù)縮放,而淺層學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)收斂。深度學(xué)習(xí)摧枯拉朽般地實(shí)現(xiàn)了各種任務(wù),使得似乎所有的機(jī)器輔助功能都變?yōu)榭赡?。上海新一代智能AOI生產(chǎn)

深圳愛為視智能科技有限公司屬于機(jī)械及行業(yè)設(shè)備的高新企業(yè),技術(shù)力量雄厚。公司是一家有限責(zé)任公司企業(yè),以誠(chéng)信務(wù)實(shí)的創(chuàng)業(yè)精神、專業(yè)的管理團(tuán)隊(duì)、踏實(shí)的職工隊(duì)伍,努力為廣大用戶提供***的產(chǎn)品。以滿足顧客要求為己任;以顧客永遠(yuǎn)滿意為標(biāo)準(zhǔn);以保持行業(yè)優(yōu)先為目標(biāo),提供***的智能視覺檢測(cè)設(shè)備。愛為視順應(yīng)時(shí)代發(fā)展和市場(chǎng)需求,通過**技術(shù),力圖保證高規(guī)格高質(zhì)量的智能視覺檢測(cè)設(shè)備。

標(biāo)簽: AOI

與AOI相關(guān)的擴(kuò)展資料:

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AOI(Automated Optical Inspection縮寫)的中文全稱是自動(dòng)光學(xué)檢測(cè),是基于光學(xué)原理來對(duì)焊接生產(chǎn)中遇到的常見缺陷進(jìn)行檢測(cè)的 設(shè)備。AOI是新興起的一種新型測(cè)試技術(shù),但發(fā)展迅速,很多廠家都推出了AOI測(cè)試設(shè)備。當(dāng)自動(dòng)檢測(cè)時(shí),機(jī)器通過 攝像頭自動(dòng)掃描PCB,采集圖像,測(cè)試的焊點(diǎn)與數(shù)據(jù)庫(kù)中的合格的參數(shù)進(jìn)行比較,經(jīng)過圖像處理,檢查出PCB上缺陷,并通過顯示器或自動(dòng)標(biāo)志把缺陷顯示/標(biāo)示出來,供維修人員修整。 運(yùn)用高速高精度視覺處理技術(shù)自動(dòng)檢測(cè)PCB板上各種不同貼裝錯(cuò)誤及焊接缺陷。PCB板的范圍可從細(xì)間距 高密度板到低密度大尺寸板,并可提供在線檢測(cè)方案,以提高生產(chǎn)效率,及焊接質(zhì)量。通過使用AOI作為減少缺陷的工具,在裝配工藝過程的早期查找和消除錯(cuò)誤,以實(shí)現(xiàn)良好的過程控制。早期發(fā)現(xiàn)缺陷將避免將壞板送到隨后的裝配階段,AOI將減少修理成本將避免報(bào)廢不可修理的電路板。