如何對(duì)借款企業(yè)進(jìn)行多方位的現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查？在這大數(shù)據(jù)飛速發(fā)展的時(shí)代，許多銀行客戶(hù)經(jīng)理感覺(jué)通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)等非現(xiàn)場(chǎng)方式也可以完成對(duì)借款人的貸前盡職調(diào)查，而不必勞心費(fèi)力地赴實(shí)地查看企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)情況，還要拍照為證。而且很多信息都可以通過(guò)主動(dòng)搜尋而漸漸露出“蛛絲馬跡”，將看似毫不相干的碎片拼接成一幅幅全景圖，從而撥開(kāi)云霧。目前簽里眼貸前調(diào)查系統(tǒng)可以為貸前盡調(diào)工作減輕壓力，簽里眼從多維度對(duì)客戶(hù)進(jìn)行多方面評(píng)估，極大地提升了對(duì)客戶(hù)的評(píng)估精細(xì)度，促使傳統(tǒng)模式下難以度量的風(fēng)險(xiǎn)顯性化?？炜矗幢M貸前盡調(diào)和貸后管理職責(zé)，工行南平分行及支行共計(jì)被罰190萬(wàn)！東莞智能移動(dòng)貸前盡調(diào)系統(tǒng)方案商

有客戶(hù)需求，就有市場(chǎng)的存在，長(zhǎng)期來(lái)看，網(wǎng)貸仍然是一個(gè)適合大眾理財(cái)?shù)挠行?。合?guī)之路雖然任重而道遠(yuǎn)，但是存活下來(lái)的企業(yè)必將享受更大的市場(chǎng)份額、回歸理性的獲客成本與高質(zhì)量的客戶(hù)結(jié)構(gòu)。這些勝者，或者更準(zhǔn)確地說(shuō)，“剩者”，將推動(dòng)中國(guó)普惠金融往更高質(zhì)量的方向發(fā)展。簽里眼貸前盡調(diào)系統(tǒng)支持身份證、銀行卡快速完成信息采集，識(shí)別自動(dòng)錄入，人臉識(shí)別判斷人證一致，高質(zhì)量影像留存，為個(gè)人用戶(hù)提供便利，有效增加安全性、減少客戶(hù)端賬戶(hù)盜用，提升零售銀行業(yè)務(wù)。同時(shí)，個(gè)人賬戶(hù)通過(guò)公安數(shù)據(jù)庫(kù)24小時(shí)實(shí)時(shí)比對(duì)返回的準(zhǔn)確結(jié)果，驗(yàn)證個(gè)人身份、職業(yè)信息、收入水平、還款能力等，秒做風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，大幅縮短授信時(shí)間。東莞智能移動(dòng)貸前盡調(diào)系統(tǒng)方案商風(fēng)控質(zhì)量從“貸前盡調(diào)系統(tǒng)”得出結(jié)論？

    貸前調(diào)查是信用借貸機(jī)構(gòu)防范風(fēng)險(xiǎn)的第一步，對(duì)減少壞賬具有重大的意義。貸前調(diào)查工作一般由兩人（主辦信用借貸員與協(xié)辦信用借貸員）共同完成，一般采用查閱有關(guān)資料與實(shí)地調(diào)查相結(jié)合，定性分析和定量分析相結(jié)合的方法。貸前調(diào)查的主要內(nèi)容包括以下5點(diǎn)：（1）了解借款人的基本情況：借款人提交的身份證、收入證明、銀行流水、營(yíng)業(yè)執(zhí)照、房產(chǎn)證等資料，評(píng)估借款人的借貸主體資格，看其基本條件是否符合要求。（2）考察借款人的信譽(yù)狀況：可以通過(guò)個(gè)人征信系統(tǒng)查詢(xún)借款人的信用及信譽(yù)狀況；（3）分析借款人的經(jīng)營(yíng)狀況：認(rèn)真分析借款人近年的資產(chǎn)負(fù)債；資金結(jié)構(gòu)；資金周轉(zhuǎn)、盈利能力；現(xiàn)金流量等信息；（4）了解經(jīng)營(yíng)者素質(zhì)：通過(guò)搜集信息或面談對(duì)借款人學(xué)識(shí)、品德、經(jīng)營(yíng)管理能力等進(jìn)行了解；（5）調(diào)查擔(dān)保情況：若借款人采取擔(dān)保借貸的方式，信用借貸經(jīng)理還需要對(duì)抵(質(zhì))押物的權(quán)屬、價(jià)值、變現(xiàn)難易程度；保證人的保證資格、保證能力進(jìn)行深入地調(diào)查。

簽里眼貸前AI視頻盡調(diào)系統(tǒng)采用遠(yuǎn)程音視頻系統(tǒng)，人臉識(shí)別，TTS語(yǔ)音合成，ASR語(yǔ)音識(shí)別，微表情識(shí)別，語(yǔ)氣識(shí)別，OCR證件識(shí)別，OCR報(bào)表識(shí)別，NLP自然語(yǔ)言學(xué)習(xí)，大數(shù)據(jù)人物畫(huà)像算法，結(jié)合第三方數(shù)據(jù)源風(fēng)險(xiǎn)評(píng)測(cè)解決了人工盡調(diào)過(guò)程中操作風(fēng)險(xiǎn)和道德風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題。通過(guò)AI視頻盡調(diào)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)貸前智能客服視頻咨詢(xún)、線上資料收集、精細(xì)導(dǎo)流；貸中視頻盡調(diào)、遠(yuǎn)程面審；貸后智能催收，失聯(lián)修復(fù)，視頻回訪，實(shí)現(xiàn)這部分信用借貸產(chǎn)品線全自動(dòng)化的線上智能業(yè)務(wù)流程。貸前盡調(diào)系統(tǒng)是否能全盤(pán)接得住貸前盡調(diào)工作？

不同企業(yè)、不同時(shí)期財(cái)務(wù)科目名稱(chēng)可能存在一定差異，不少金融機(jī)構(gòu)對(duì)搜集到財(cái)報(bào)科目名稱(chēng)也有統(tǒng)一要求，以往需要投資經(jīng)理或者客戶(hù)經(jīng)理進(jìn)行手工映射或者合并科目，效率較低。簽里眼推出科目名稱(chēng)智能映射功能，通過(guò)人工智能進(jìn)行映射匹配，減少映射差錯(cuò)，提升映射效率。財(cái)報(bào)橫向?qū)Ρ裙δ?，將被盡調(diào)公司與上市公司比較，與盡調(diào)庫(kù)中其他企業(yè)比較，找差距，找短板。簽里眼在基礎(chǔ)功能以外增添了許多附加功能，方便貸前盡調(diào)順利高效進(jìn)行。易盡調(diào)推出的財(cái)報(bào)橫向?qū)Ρ裙δ埽瑢⒈槐M調(diào)公司與上市公司比較，與盡調(diào)庫(kù)中其他企業(yè)比較，找差距，找短板，讓用戶(hù)在貸前盡調(diào)工作中有底氣。簽里眼助力營(yíng)銷(xiāo)風(fēng)控一體化管理，銀行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的焦點(diǎn)環(huán)節(jié)，提升客群價(jià)值；無(wú)錫智能移動(dòng)貸前盡調(diào)系統(tǒng)廠家電話

簽里眼打造多維度分析的貸前盡調(diào)系統(tǒng)！東莞智能移動(dòng)貸前盡調(diào)系統(tǒng)方案商

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