在全球云計(jì)算迅猛發(fā)展的背景下，企業(yè)云身份管理能力的水平是制約云計(jì)算效能的重要影響因素之一，如此眾多的安全事件調(diào)查數(shù)據(jù)表明，企業(yè)組織現(xiàn)階段的安全防護(hù)方案依舊有所欠缺，只是通過(guò)“新”工具堆疊在“舊”工具上的方法只能獲得有限的安全防護(hù)能力，各類安全威脅依然存在可乘之機(jī)，而借助蝶宇云自動(dòng)化運(yùn)維平臺(tái)的云堡壘機(jī)便可建立“事前授權(quán)、事中監(jiān)管、事后審計(jì)”的企業(yè)運(yùn)維安全體系，從數(shù)據(jù)的源頭——服務(wù)器開(kāi)始進(jìn)行身份認(rèn)證和權(quán)限管理，有效解決企業(yè)云身份管理的難題。蝶宇云為您提供金蝶云星空自動(dòng)化運(yùn)維服務(wù)，有想法的不要錯(cuò)過(guò)哦！重慶金蝶云運(yùn)維

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什么是智能運(yùn)維？智能運(yùn)維的概念是Gartner在2016年時(shí)便提出了AIOps的概念，AIOps即人工智能與運(yùn)維的結(jié)合，并預(yù)測(cè)到2020年，AIOps的采用率將會(huì)達(dá)到50%。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，AIOps就是基于已有的運(yùn)維數(shù)據(jù)（日志、監(jiān)控信息、應(yīng)用信息等）并通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)的方式來(lái)進(jìn)一步解決自動(dòng)化運(yùn)維沒(méi)辦法解決的問(wèn)題。軟件的一些“算法邏輯”不是真正的AIOps，判斷是否是真正AIOps的關(guān)鍵點(diǎn)在于：是否能自動(dòng)從數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)中總結(jié)規(guī)律，并利用規(guī)律對(duì)當(dāng)前的環(huán)境給予決策建議。總結(jié)一下就是：1.智能運(yùn)維是以大數(shù)據(jù)平臺(tái)和機(jī)器學(xué)習(xí)（算法平臺(tái)）為基礎(chǔ)。2.智能運(yùn)維需要與監(jiān)控、服務(wù)臺(tái)、自動(dòng)化系統(tǒng)聯(lián)動(dòng)，智能運(yùn)維需要從各個(gè)監(jiān)控系統(tǒng)中抽取數(shù)據(jù)、面向用戶提供服務(wù)、并有執(zhí)行智能運(yùn)維產(chǎn)生決策模型的自動(dòng)化系統(tǒng)。蝶宇云團(tuán)隊(duì)不斷嘗試AIOps的理論實(shí)踐，逐步往AIOps方向研究和發(fā)展，不斷提升平臺(tái)的智能化水平。金蝶云星空自動(dòng)化運(yùn)維，就選蝶宇云，用戶的信賴之選，有需求可以來(lái)電咨詢！

蝶宇云自動(dòng)化運(yùn)維平臺(tái)同時(shí)屬于云管理平臺(tái)CMP。Gartner定義了云及云管理平臺(tái)需要解決的問(wèn)題范疇并對(duì)這些問(wèn)題做了分層：資源層、云架構(gòu)層和云管理平臺(tái)層。資源層：向云架構(gòu)層提供計(jì)算，網(wǎng)絡(luò)和存儲(chǔ)資源。資源層將主機(jī)、存儲(chǔ)設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等硬件設(shè)備有機(jī)結(jié)合，配置成符合云功能需求的架構(gòu)環(huán)境，實(shí)現(xiàn)高可用性、高可擴(kuò)展性和高穩(wěn)定性的云計(jì)算基礎(chǔ)；云架構(gòu)層：承載于資源層之上，通過(guò)如VMwarevCenter、OpenStack以及Docker容器平臺(tái)等將物理資源虛擬成異構(gòu)的云平臺(tái)資源，實(shí)現(xiàn)在物理服務(wù)器硬件平臺(tái)上運(yùn)行多個(gè)虛擬機(jī)或容器的能力，同時(shí)為上層調(diào)用提供接口；云管理（CMP）層：是面向用戶的使用層，實(shí)現(xiàn)對(duì)底層異構(gòu)的基礎(chǔ)設(shè)施統(tǒng)一管理，向上層用戶提供自助服務(wù)和相應(yīng)的管理。蝶宇云自動(dòng)化運(yùn)維平臺(tái)獲得眾多用戶的認(rèn)可。云南星空產(chǎn)品運(yùn)維服務(wù)熱線

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