圖像處理技術(shù)：運(yùn)用圖像處理技術(shù)解決汽車(chē)牌照識(shí)別的研究始于80年代，但國(guó)內(nèi)外均只是就車(chē)牌識(shí)別中的某一個(gè)具體問(wèn)題進(jìn)行討論，并且通常采用簡(jiǎn)單的圖像處理技術(shù)來(lái)解決，并沒(méi)有形成完整的系統(tǒng)體系，識(shí)別過(guò)程是使用工業(yè)電視攝像機(jī)拍下汽車(chē)的工前方圖像，然后交給計(jì)算機(jī)進(jìn)行簡(jiǎn)單的處理，并且**終仍需要人工干預(yù)，例如車(chē)輛牌照中省份漢字的識(shí)別問(wèn)題，1985年有人利用常見(jiàn)的圖像處理技木方法提出漢字識(shí)別的分類(lèi)是在抽取漢字特征的基礎(chǔ)上進(jìn)行的，根據(jù)漢字的投影直方圖選取浮動(dòng)閉值，抽取漢字在豎直方向的峰值，利用樹(shù)形查表法進(jìn)行漢字的粗分類(lèi)；然后根據(jù)漢字在水平方向的投影直方圖，選取適當(dāng)閉值，進(jìn)行量化處理后，形成一個(gè)變長(zhǎng)鏈碼，再用動(dòng)態(tài)規(guī)劃法，求出與標(biāo)準(zhǔn)模式鏈碼的小距離，實(shí)現(xiàn)細(xì)分米完成漢字省名的自動(dòng)識(shí)別。車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)要求處理的速度高、成本低、信息量大,采用二值圖像進(jìn)行處理, 能提高處理效率。鹽城藍(lán)牙車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)供應(yīng)

  車(chē)輛牌照識(shí)別系統(tǒng)工作原理牌照自動(dòng)識(shí)別是一項(xiàng)利用車(chē)輛的動(dòng)態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進(jìn)行牌照號(hào)碼、牌照顏色自動(dòng)識(shí)別的模式識(shí)別技術(shù)。其硬件基礎(chǔ)一般包括觸發(fā)設(shè)備（監(jiān)測(cè)車(chē)輛是否進(jìn)入視野）、攝像設(shè)備、照明設(shè)備、圖像采集設(shè)備、識(shí)別車(chē)牌號(hào)碼的處理機(jī)（如計(jì)算機(jī)）等，其軟件包括車(chē)牌定位算法、車(chē)牌字符分割算法和光學(xué)字符識(shí)別算法等。某些車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)還具有通過(guò)視頻圖像判斷是否有車(chē)的功能稱(chēng)之為視頻車(chē)輛檢測(cè)。一個(gè)完整的車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)包括車(chē)輛檢測(cè)、圖像采集、車(chē)牌識(shí)別等幾部分(如圖1所示)。當(dāng)車(chē)輛檢測(cè)部分檢測(cè)到車(chē)輛到達(dá)時(shí)觸發(fā)圖像采集單元，采集當(dāng)前的視頻圖像。車(chē)牌識(shí)別單元對(duì)圖像進(jìn)行處理，定位出牌照位置，再將牌照中的字符分割出來(lái)進(jìn)行識(shí)別，然后組成牌照號(hào)碼輸出。鹽城藍(lán)牙車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)供應(yīng)對(duì)車(chē)牌識(shí)別技術(shù)的研究也隨之發(fā)展。

隨著時(shí)代的不斷發(fā)展生活中處處可見(jiàn)智能的影子，曾經(jīng)社區(qū)還存在車(chē)輛管理混亂外來(lái)車(chē)輛隨意進(jìn)入的問(wèn)題，現(xiàn)在自從物業(yè)公司引入了車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)社區(qū)的秩序就成功得到維護(hù)，門(mén)衛(wèi)原本繁雜的工作也變得輕松起來(lái)。1、攝像頭像素高拍照清晰的車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)工作的時(shí)候是首先通過(guò)其自身所帶的攝像頭對(duì)正在通過(guò)的車(chē)輛進(jìn)行拍攝，再由中樞系統(tǒng)對(duì)照片進(jìn)行計(jì)算分析識(shí)別出照片中車(chē)輛的車(chē)牌號(hào)進(jìn)而決定是否對(duì)該車(chē)輛予以抬桿放行。要想車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)在識(shí)別車(chē)牌號(hào)的過(guò)程中減少處理時(shí)間和誤判，就需要其自帶的攝像頭像素足夠高可以將車(chē)牌上的內(nèi)容清晰拍下。2、車(chē)牌識(shí)別快速的除了要求攝像頭要能拍出足夠清晰的畫(huà)面挑選車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)時(shí)也要選擇內(nèi)部處理系統(tǒng)先進(jìn)可以快速做出數(shù)據(jù)處理的。車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的新行情報(bào)價(jià)和其對(duì)數(shù)據(jù)的處理能力不無(wú)關(guān)系，好的車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)短時(shí)間內(nèi)可以將數(shù)據(jù)分析完畢并迅速做出是否放行的決定。3、質(zhì)量可靠不易發(fā)生故障的對(duì)于使用新的車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的物業(yè)公司來(lái)說(shuō)，車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)相當(dāng)于社區(qū)秩序的守護(hù)者，其正常工作可以保證秩序的穩(wěn)定，而其一旦發(fā)生故障秩序就會(huì)被打亂。所以在挑選車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的時(shí)候需要挑選質(zhì)量可靠不易發(fā)生故障的。

    機(jī)動(dòng)車(chē)輛只要按喇叭，立刻就會(huì)被鳴笛抓拍電子警察所捕捉，帶有車(chē)牌識(shí)別功能的抓拍系統(tǒng)便會(huì)啟動(dòng)，拍攝下車(chē)輛的畫(huà)面，車(chē)輛號(hào)牌顯示到顯示屏上，整個(gè)過(guò)程需2秒鐘。對(duì)違法鳴笛進(jìn)行抓拍，這是今年新加入交通監(jiān)管的智能化系統(tǒng)，由鳴笛抓拍電子警察、聲源定位、車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)組成，定位精細(xì)、識(shí)別精細(xì)，更具警示作用。如果有車(chē)主在“禁止鳴笛”區(qū)域按喇叭，鳴笛抓拍電子警察就會(huì)通過(guò)聲源定位系統(tǒng)立刻捕捉車(chē)輛圖片，然后通過(guò)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)，將車(chē)牌號(hào)碼經(jīng)道路交通違法鳴笛抓拍系統(tǒng)后，就會(huì)公示在監(jiān)控桿上的電子顯示屏上面，所以大家一定要注意不要再“禁鳴”區(qū)域按喇叭。常見(jiàn)安裝位置是在監(jiān)控桿上，它與其他監(jiān)控桿不同，在立桿距離地面大約3米的地方有一塊黃色牌子，上面寫(xiě)著“違法鳴笛監(jiān)管”字樣，下面有一塊LED顯示屏，會(huì)顯示違章鳴笛車(chē)輛的車(chē)牌號(hào)碼。 車(chē)牌辨識(shí)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)技術(shù)識(shí)別率達(dá)到98%為較高。

    停車(chē)場(chǎng)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)在目前有極高的使用率，因?yàn)?，門(mén)崗的工作人員通過(guò)停車(chē)場(chǎng)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)就能有效的對(duì)出入車(chē)輛進(jìn)行管理。所以，使用單位應(yīng)該采購(gòu)質(zhì)量的識(shí)別系統(tǒng)。那么，大家從哪幾個(gè)方面可以判斷挑選的停車(chē)場(chǎng)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)質(zhì)量高低呢？第1.從反應(yīng)速度來(lái)判斷停車(chē)場(chǎng)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)專(zhuān)業(yè)的公司為提高車(chē)牌的識(shí)別準(zhǔn)確率而采用了高清晰攝像設(shè)備，所以能夠在車(chē)輛駛近的時(shí)候?qū)ζ溥M(jìn)行捕捉并成像，然后再上傳到系統(tǒng)，以及與數(shù)據(jù)庫(kù)中已有的數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比。這一過(guò)程往往都是在瞬間完成的，所以反應(yīng)速度越快的停車(chē)場(chǎng)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)質(zhì)量相應(yīng)就越高。第2.從耐候性來(lái)判斷幾乎所有的停車(chē)場(chǎng)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)都是安裝在門(mén)崗使用，所以基本上是暴露在露天環(huán)境當(dāng)中的，如果停車(chē)場(chǎng)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的耐候性不佳就會(huì)在使用過(guò)程中受到紫外線、雷電、風(fēng)暴以及雨雪等惡劣天氣的破壞，而高質(zhì)量的識(shí)別系統(tǒng)則可以有效對(duì)抗這些不良環(huán)境。第3.從穩(wěn)定性來(lái)判斷只有性能穩(wěn)定的停車(chē)場(chǎng)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)才能長(zhǎng)期不間斷的使用，不僅提供的數(shù)據(jù)十分準(zhǔn)確，而且使用壽命也會(huì)更長(zhǎng)。相反，如果停車(chē)場(chǎng)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的性能不穩(wěn)定就容易導(dǎo)致數(shù)據(jù)出現(xiàn)誤差以及丟失，所以，大家也可以通過(guò)停車(chē)場(chǎng)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的穩(wěn)定性來(lái)對(duì)其質(zhì)量進(jìn)行判斷。計(jì)算機(jī)自動(dòng)完成車(chē)牌的識(shí)別，可降低交通管理工作的復(fù)雜度。淮北高清車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)價(jià)格

車(chē)牌辨識(shí)系統(tǒng)以攝影機(jī)“視頻檢測(cè)”動(dòng)態(tài)技術(shù)擷取“車(chē)牌定位”影像。鹽城藍(lán)牙車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)供應(yīng)

    基于模板匹配算法首先將分割后的字符二值化并將其尺寸大小縮放為字符數(shù)據(jù)庫(kù)中模板的大小，然后與所有的模板進(jìn)行匹配，選擇比較好匹配作為結(jié)果。基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法有兩種：一種是先對(duì)字符進(jìn)行特征提取，然后用所獲得特征來(lái)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分配器;另一種方法是直接把圖像輸入網(wǎng)絡(luò)，由網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)實(shí)現(xiàn)特征提取直至識(shí)別出結(jié)果。實(shí)際應(yīng)用中，車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率還與牌照質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。牌照質(zhì)量會(huì)受到各種因素的影響，如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等;實(shí)際拍攝過(guò)程也會(huì)受到環(huán)境亮度、拍攝方式、車(chē)輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車(chē)牌識(shí)別的識(shí)別率，也正是車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的困難和挑戰(zhàn)所在。為了提高識(shí)別率，除了不斷地完善識(shí)別算法還應(yīng)該想辦法克服各種光照條件，使采集到的圖像利于識(shí)別。 鹽城藍(lán)牙車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)供應(yīng)

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