車牌識(shí)別系統(tǒng)(VehicleLicensePlateRecognition，VLPR)是指能夠檢測(cè)到受監(jiān)控路面的車輛并自動(dòng)提取車輛牌照信息（含漢字字符、英文字母、阿拉伯?dāng)?shù)字及號(hào)牌顏色）進(jìn)行處理的技術(shù)。近些年,計(jì)算機(jī)的飛速發(fā)展和數(shù)字圖像技術(shù)的日趨成熟，為傳統(tǒng)的交通管理帶來重大轉(zhuǎn)變車牌識(shí)別是現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)中的重要組成部分之一，它以數(shù)字圖像處理、模式識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺等技術(shù)為基礎(chǔ)，對(duì)攝像機(jī)所拍攝的車輛圖像或者視頻序列進(jìn)行分析，得到每一輛汽車全部的車牌號(hào)碼，從而完成識(shí)別過程。通過一些后續(xù)處理手段可以實(shí)現(xiàn)停車場(chǎng)收費(fèi)管理，交通流量控制指標(biāo)測(cè)量，車輛定位，汽車防盜，高速公路超速自動(dòng)化監(jiān)管、闖紅燈電子警察、公路收費(fèi)站等等功能。 車牌識(shí)別系統(tǒng)是城市智能交通管理系統(tǒng)中不可或缺的重要組成部分。淮南智能車牌識(shí)別系統(tǒng)價(jià)格

  車牌識(shí)別系統(tǒng)能夠檢測(cè)到受監(jiān)控路面的車輛并自動(dòng)提取車輛牌照信息?，F(xiàn)在很多小區(qū)、停車場(chǎng)、辦公樓等場(chǎng)所，都會(huì)使用車牌識(shí)別來控制車輛的進(jìn)出、收費(fèi)。出入無需刷卡、登記，可做到出入口無人管理，無障礙通行。不僅能夠節(jié)省卡或票的成本支出，也可以節(jié)省相對(duì)的人員費(fèi)用。它具有靈活的收費(fèi)方式，強(qiáng)大的綜合管理能力、以及停車場(chǎng)車輛信息的統(tǒng)計(jì)與查詢。這些優(yōu)勢(shì)能夠很好地應(yīng)用于公路收費(fèi)、停車管理、車輛檢測(cè)等等有車輛身份識(shí)別需求的。車牌是識(shí)別系統(tǒng)將出入的車輛車牌號(hào)作為車輛管理的憑證，能夠自動(dòng)采集車輛的牌號(hào)、特征，能夠作為停車管理，安全認(rèn)證，證據(jù)的原始數(shù)據(jù)。淮南智能車牌識(shí)別系統(tǒng)價(jià)格車牌辨識(shí)系統(tǒng)高達(dá)98%的辨識(shí)率。

現(xiàn)有車牌識(shí)別系統(tǒng)存在的不足及改進(jìn)的難點(diǎn)車牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率還與牌照質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。牌照質(zhì)量會(huì)受到各種因素的影響，如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等；實(shí)際拍攝過程也會(huì)受到環(huán)境亮度、拍攝方式、車輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車牌識(shí)別的識(shí)別率，也正是車牌識(shí)別系統(tǒng)的困難和挑戰(zhàn)所在。為了提高識(shí)別率，除了不斷地完善識(shí)別算法還應(yīng)該想辦法克服各種光照條件，使采集到的圖像利于識(shí)別。

  車牌識(shí)別系統(tǒng)架構(gòu)車輛出入口管理系統(tǒng)是通過采用電動(dòng)擋車器+車牌識(shí)別模塊設(shè)備的組合，并進(jìn)行對(duì)設(shè)備進(jìn)行整合聯(lián)動(dòng)的方式，來對(duì)車輛的進(jìn)出進(jìn)行管制。結(jié)合管制空余車位數(shù)量，計(jì)算或限制停車時(shí)間，加強(qiáng)防盜的功能，使系統(tǒng)更有效的辯識(shí)和管理進(jìn)出場(chǎng)車輛。出入口管理系統(tǒng)由前端子系統(tǒng)、傳輸子系統(tǒng)、中心子系統(tǒng)組成，實(shí)現(xiàn)對(duì)進(jìn)出場(chǎng)車輛的24小時(shí)全天候監(jiān)控覆蓋，記錄所有通行車輛，自動(dòng)抓拍、記錄、傳輸和處理，同時(shí)系統(tǒng)還能完成車牌、車輛管理等功能。車牌識(shí)別系統(tǒng)的困難和挑戰(zhàn)是技術(shù)的提高。

  車輛牌照識(shí)別系統(tǒng)主要由三個(gè)部分構(gòu)成。首先進(jìn)行車輛牌照的定位研究，先進(jìn)行圖像的預(yù)處理，包括:彩色圖像的灰度化、圖像邊緣檢測(cè)、灰度圖的二值化等;車牌定位采用基于水平和垂直投影分布特征的方法。在車輛牌照定位完成之后進(jìn)行車輛牌照的字符分割，先對(duì)定位后的車牌圖像進(jìn)行預(yù)處理，然后按照車牌的先驗(yàn)信息，用區(qū)域增長(zhǎng)算法來確定候選車牌的字符區(qū)域。車牌系統(tǒng)進(jìn)行字符識(shí)別，也就是對(duì)于提取出的單個(gè)字符，先進(jìn)行歸一化操作，再與給定的模板做對(duì)比，識(shí)別出字符，生成車輛牌照。車牌系統(tǒng)識(shí)別技術(shù)結(jié)合測(cè)速設(shè)備可以用于車輛超速違章處罰。連云港高速車牌識(shí)別系統(tǒng)聯(lián)系方式

對(duì)車牌識(shí)別技術(shù)的研究也隨之發(fā)展?；茨现悄苘嚺谱R(shí)別系統(tǒng)價(jià)格

  實(shí)際應(yīng)用中，車牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率還與牌照質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。牌照質(zhì)量會(huì)受到各種因素的影響，如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等；實(shí)際拍攝過程也會(huì)受到環(huán)境亮度、拍攝方式、車輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車牌識(shí)別的識(shí)別率，也正是車牌識(shí)別系統(tǒng)的困難和挑戰(zhàn)所在。為了提高識(shí)別率，除了不斷地完善識(shí)別算法還應(yīng)該想辦法克服各種光照條件，使采集到的圖像有利于識(shí)別。淮南智能車牌識(shí)別系統(tǒng)價(jià)格

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