牌照自動(dòng)識(shí)別是一項(xiàng)利用車輛的動(dòng)態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進(jìn)行牌照號(hào)碼、牌照顏色自動(dòng)識(shí)別的模式識(shí)別技術(shù)。其硬件基礎(chǔ)一般包括觸發(fā)設(shè)備(監(jiān)測(cè)車輛是否進(jìn)入視野)、攝像設(shè)備、照明設(shè)備、圖像采集設(shè)備、識(shí)別車牌號(hào)碼的處理機(jī)(如計(jì)算機(jī))等，其軟件包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學(xué)字符識(shí)別算法等。某些車牌識(shí)別系統(tǒng)還具有通過(guò)視頻圖像判斷是否有車的功能稱之為視頻車輛檢測(cè)。一個(gè)完整的車牌識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)包括車輛檢測(cè)、圖像采集、車牌識(shí)別等幾部分(如圖1所示)。當(dāng)車輛檢測(cè)部分檢測(cè)到車輛到達(dá)時(shí)觸發(fā)圖像采集單元，采集當(dāng)前的視頻圖像。車牌識(shí)別單元對(duì)圖像進(jìn)行處理，定位出牌照位置，再將牌照中的字符分割出來(lái)進(jìn)行識(shí)別，然后組成牌照號(hào)碼輸出。 車輛牌照識(shí)別系統(tǒng)的英文：vehicle license plate recognition system。揚(yáng)州電動(dòng)車牌識(shí)別系統(tǒng)

  車牌識(shí)別系統(tǒng)中的牌照定位自然環(huán)境下，汽車圖像背景復(fù)雜、光照不均勻，如何在自然背景中準(zhǔn)確地確定牌照區(qū)域是整個(gè)識(shí)別過(guò)程的關(guān)鍵。首先對(duì)采集到的視頻圖像進(jìn)行大范圍相關(guān)搜索，找到符合汽車牌照特征的若干區(qū)域作為候選區(qū)，然后對(duì)這些侯選區(qū)域做進(jìn)一步分析、評(píng)判，選定一個(gè)比較好的區(qū)域作為牌照區(qū)域，并將其從圖像中分離出來(lái)。車牌識(shí)別過(guò)程中，牌照顏色的識(shí)別依據(jù)算法不同，可能在上述不同步驟實(shí)現(xiàn)，通常與車牌識(shí)別互相配合、互相驗(yàn)證。淮南車牌識(shí)別系統(tǒng)供應(yīng)VLPR車牌識(shí)別系統(tǒng)是一款圖像識(shí)別軟件。

  ^{車牌辨識(shí)系統(tǒng)以攝影機(jī)“視頻檢測(cè)”動(dòng)態(tài)技術(shù)擷取“車牌定位”影像后，經(jīng)由“OCR類比神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”將圖像解析成文字；對(duì)于行進(jìn)間或移動(dòng)裝置上的運(yùn)用，搭載“光學(xué)字符辨識(shí)”的技術(shù)，及“車牌字符分割算法”解析；一連串精密且專門技術(shù)，使車牌辨識(shí)系統(tǒng)高達(dá)98%的辨識(shí)率。目前應(yīng)用于社區(qū)門禁系統(tǒng)及商用停車場(chǎng)管理，避免停車卡被盜用之安全漏洞。實(shí)際辨識(shí)準(zhǔn)確率95%以上辨識(shí)率指標(biāo)都是在嚴(yán)苛的環(huán)境下測(cè)試與解決問(wèn)題，如：大雨，強(qiáng)風(fēng)，亮度不均勻，逆光、直射光；車牌污損、不清晰，混合字符，對(duì)比度差，傾斜、變形等。}

車牌識(shí)別系統(tǒng)啟用后，有以下情況需要注意：1、車輛到達(dá)門崗時(shí)，需減速慢行。因車速過(guò)快影響識(shí)別效果，耽誤通行。2、前車與后車保持一定的距離。如果前后車距離太近，識(shí)別攝像頭抓拍不到車牌，影響識(shí)別通行。3、保持一車一桿。如果尾隨進(jìn)入存在安全隱患。為了提升車牌識(shí)別效率，到達(dá)門崗時(shí)請(qǐng)減速慢行，一車一桿，前車與后車保持一定的距離，提升車牌識(shí)別效率。智能社區(qū)、快捷通行、安全出行。車牌識(shí)別系統(tǒng)在生活中，人們還是注意比較小的細(xì)節(jié)，以免出現(xiàn)意外。 車牌識(shí)別系統(tǒng)要求處理的速度高、成本低、信息量大,采用二值圖像進(jìn)行處理, 能提高處理效率。

    當(dāng)車輛檢測(cè)部分檢測(cè)到車輛到達(dá)時(shí)觸發(fā)圖像采集單元，采集當(dāng)前的視頻圖像。車牌識(shí)別單元對(duì)圖像進(jìn)行處理，定位出車牌位置，再將車牌中的字符分割出來(lái)進(jìn)行識(shí)別，組成車牌號(hào)碼輸出。目前采用的車牌識(shí)別在停車場(chǎng)管理系統(tǒng)中的應(yīng)用模式主要有三種：視頻識(shí)別模式、地感線圈識(shí)別模式、視頻+地感識(shí)別模式。一、視頻識(shí)別模式視頻觸發(fā)優(yōu)勢(shì)是不用安裝地感線圈，工程量小。當(dāng)車輛進(jìn)入進(jìn)入視頻識(shí)別區(qū)域時(shí)，相機(jī)自動(dòng)通過(guò)車輛的動(dòng)態(tài)圖像識(shí)別車牌信息，同時(shí)提供模擬觸發(fā)識(shí)別。缺點(diǎn)是針對(duì)無(wú)牌車無(wú)法輸出圖像，容易漏車。若未識(shí)別出車牌結(jié)果，可手動(dòng)點(diǎn)擊模擬觸發(fā)進(jìn)行識(shí)別。二、地感線圈識(shí)別模式地感線圈觸發(fā)，一般情況下，在停車場(chǎng)道閘的位置，會(huì)設(shè)有減速帶，車輛通過(guò)減速帶減速，為識(shí)別車牌留出時(shí)間，車輛進(jìn)入識(shí)別區(qū)域，觸發(fā)地感線圈，自動(dòng)指揮相機(jī)進(jìn)行抓拍，通過(guò)自字符檢測(cè)，識(shí)別出車牌，道閘放行。地感線圈觸發(fā)車牌識(shí)別優(yōu)勢(shì)在于觸發(fā)率高、不易漏車，而且性能實(shí)用穩(wěn)定，針對(duì)無(wú)牌車能夠輸出圖像記錄。缺點(diǎn)是需要施工安裝地感，工程量大。三、視頻+地感識(shí)別模式這種方式是前兩種模式的升級(jí)版，視頻加地感識(shí)別模式是通過(guò)視頻識(shí)別方式進(jìn)行識(shí)別，通過(guò)地感觸發(fā)方式進(jìn)行上傳。 車牌識(shí)別系統(tǒng)是城市智能交通管理系統(tǒng)中不可或缺的重要組成部分。淮南車牌識(shí)別系統(tǒng)供應(yīng)

車牌識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)該怎樣選擇？揚(yáng)州電動(dòng)車牌識(shí)別系統(tǒng)

  實(shí)際應(yīng)用中，車牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率還與牌照質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。牌照質(zhì)量會(huì)受到各種因素的影響，如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等；實(shí)際拍攝過(guò)程也會(huì)受到環(huán)境亮度、拍攝方式、車輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車牌識(shí)別的識(shí)別率，也正是車牌識(shí)別系統(tǒng)的困難和挑戰(zhàn)所在。為了提高識(shí)別率，除了不斷地完善識(shí)別算法還應(yīng)該想辦法克服各種光照條件，使采集到的圖像有利于識(shí)別。揚(yáng)州電動(dòng)車牌識(shí)別系統(tǒng)

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