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隨這圖形圖像技術(shù)的發(fā)展,現(xiàn)在的車(chē)牌識(shí)別技術(shù)準(zhǔn)確率越來(lái)越高,識(shí)別速度越來(lái)越快。無(wú)論何種形式的車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng),它們都是由觸發(fā)、圖像采集、圖像識(shí)別模塊、輔助光源和通信模塊組成的。車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)涉及光學(xué)、電器、電子控制、數(shù)字圖像處理、計(jì)算視覺(jué)、人工智能等多項(xiàng)技術(shù)。觸發(fā)模塊負(fù)責(zé)在車(chē)輛到達(dá)合適位置時(shí),給出觸發(fā)信號(hào),控制抓拍。輔助光源提供輔助照明,保證系統(tǒng)在不同的光照條件下都能拍攝到高質(zhì)量的圖像。圖像預(yù)處理程序?qū)ψヅ牡膱D像進(jìn)行處理,去除噪聲,并進(jìn)行參數(shù)調(diào)整。然后通過(guò)車(chē)牌定位、字符識(shí)別,將識(shí)別結(jié)果輸出。怎樣構(gòu)建自動(dòng)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)?無(wú)錫折臂車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)銷(xiāo)售
現(xiàn)有車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)存在的不足及改進(jìn)的難點(diǎn)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率還與牌照質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。牌照質(zhì)量會(huì)受到各種因素的影響,如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等;實(shí)際拍攝過(guò)程也會(huì)受到環(huán)境亮度、拍攝方式、車(chē)輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車(chē)牌識(shí)別的識(shí)別率,也正是車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的困難和挑戰(zhàn)所在。為了提高識(shí)別率,除了不斷地完善識(shí)別算法還應(yīng)該想辦法克服各種光照條件,使采集到的圖像利于識(shí)別。無(wú)錫折臂車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)銷(xiāo)售車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的工作原理。
牌照自動(dòng)識(shí)別是一項(xiàng)利用車(chē)輛的動(dòng)態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進(jìn)行牌照號(hào)碼、牌照顏色自動(dòng)識(shí)別的模式識(shí)別技術(shù)。其硬件基礎(chǔ)一般包括觸發(fā)設(shè)備(監(jiān)測(cè)車(chē)輛是否進(jìn)入視野)、攝像設(shè)備、照明設(shè)備、圖像采集設(shè)備、識(shí)別車(chē)牌號(hào)碼的處理機(jī)(如計(jì)算機(jī))等,其軟件包括車(chē)牌定位算法、車(chē)牌字符分割算法和光學(xué)字符識(shí)別算法等。某些車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)還具有通過(guò)視頻圖像判斷是否有車(chē)的功能稱之為視頻車(chē)輛檢測(cè)。一個(gè)完整的車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)包括車(chē)輛檢測(cè)、圖像采集、車(chē)牌識(shí)別等幾部分(如圖1所示)。當(dāng)車(chē)輛檢測(cè)部分檢測(cè)到車(chē)輛到達(dá)時(shí)觸發(fā)圖像采集單元,采集當(dāng)前的視頻圖像。車(chē)牌識(shí)別單元對(duì)圖像進(jìn)行處理,定位出牌照位置,再將牌照中的字符分割出來(lái)進(jìn)行識(shí)別,然后組成牌照號(hào)碼輸出。
車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)(VehicleLicensePlateRecognition,VLPR)是指能夠檢測(cè)到受監(jiān)控路面的車(chē)輛并自動(dòng)提取車(chē)輛牌照信息(含漢字字符、英文字母、阿拉伯?dāng)?shù)字及號(hào)牌顏色)進(jìn)行處理的技術(shù)。近些年,計(jì)算機(jī)的飛速發(fā)展和數(shù)字圖像技術(shù)的日趨成熟,為傳統(tǒng)的交通管理帶來(lái)重大轉(zhuǎn)變車(chē)牌識(shí)別是現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)中的重要組成部分之一,它以數(shù)字圖像處理、模式識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等技術(shù)為基礎(chǔ),對(duì)攝像機(jī)所拍攝的車(chē)輛圖像或者視頻序列進(jìn)行分析,得到每一輛汽車(chē)全部的車(chē)牌號(hào)碼,從而完成識(shí)別過(guò)程。通過(guò)一些后續(xù)處理手段可以實(shí)現(xiàn)停車(chē)場(chǎng)收費(fèi)管理,交通流量控制指標(biāo)測(cè)量,車(chē)輛定位,汽車(chē)防盜,高速公路超速自動(dòng)化監(jiān)管、闖紅燈電子警察、公路收費(fèi)站等等功能。 車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)利用電動(dòng)擋車(chē)器、出入口控制終端、車(chē)牌識(shí)別、線圈檢測(cè)器等出入口設(shè)備做連動(dòng)整合。
我們通常說(shuō)的無(wú)牌車(chē),一般分為無(wú)牌汽車(chē)和老年代步車(chē)、三輪車(chē)、摩托車(chē)、自行車(chē)等非汽車(chē)兩類(lèi)。為了解決在停車(chē)場(chǎng)出入口,針對(duì)無(wú)牌車(chē)輛進(jìn)行車(chē)輛的檢測(cè),為進(jìn)場(chǎng)車(chē)輛的自動(dòng)放行和出場(chǎng)無(wú)車(chē)牌車(chē)輛的匹配提供信息,減少人工工作量。本算法提出了一種運(yùn)用目標(biāo)檢測(cè)方法,在視頻中進(jìn)行無(wú)牌車(chē)輛的檢測(cè),并與車(chē)牌結(jié)果融合,達(dá)到該類(lèi)無(wú)車(chē)牌信息車(chē)輛的正確輸出,為停車(chē)場(chǎng)出入口收費(fèi)自動(dòng)化提供幫助。現(xiàn)有技術(shù)1:地感觸發(fā)抓拍缺點(diǎn):地感觸發(fā),需要在地面鋪設(shè)地感線圈,施工不方便,成本高,且有些場(chǎng)景地感觸發(fā)達(dá)不到要求,且任何一個(gè)鐵制品經(jīng)過(guò)線圈區(qū)域都會(huì)被抓拍到,這樣會(huì)導(dǎo)致誤抓拍的比較多,比如自行車(chē),三輪車(chē),摩托車(chē)等,這樣會(huì)導(dǎo)致停車(chē)場(chǎng)出入口混亂,干擾的信息多,給后期計(jì)費(fèi)系統(tǒng)的處理增加難度?,F(xiàn)有技術(shù)2:人工控制抓拍,抬桿技術(shù)2缺點(diǎn):在停車(chē)場(chǎng)管理系統(tǒng)中的目標(biāo)是要實(shí)行無(wú)人職守,完全無(wú)障礙通行繳費(fèi),而這一方案與目標(biāo)背道而馳。 車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)其發(fā)展對(duì)于人民生活、社會(huì)經(jīng)濟(jì)和城市建設(shè)將產(chǎn)生積極而深遠(yuǎn)的影響。衢州小區(qū)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)廠家
車(chē)牌辨識(shí)系統(tǒng)改善工程除了大門(mén)院區(qū)的車(chē)牌辨識(shí),又增加:電話語(yǔ)音、短信通知、E-MAIL通知等功能。無(wú)錫折臂車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)銷(xiāo)售
隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的迅猛發(fā)展,人們的生活水平的提高,機(jī)動(dòng)車(chē)輛的數(shù)量也越來(lái)越多。為了提高車(chē)輛的管理效率,緩解公路上的交通壓力,我們必須找到一種解決方案。而作為汽車(chē)“身份證”的汽車(chē)車(chē)牌,是在公眾場(chǎng)合能夠確定汽車(chē)身份的憑證。我們可以以此為依據(jù),設(shè)計(jì)一種車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)監(jiān)控各個(gè)車(chē)輛的情況。為此,我國(guó)交通管理部門(mén)對(duì)汽車(chē)車(chē)牌的管理非常重視并制定了一套嚴(yán)格的管理法規(guī)。其中對(duì)汽車(chē)車(chē)牌的制作、安裝、維護(hù)都要求由制定部門(mén)統(tǒng)一進(jìn)行管理。在此基礎(chǔ)上,如果研制出一種能在公眾場(chǎng)合迅速準(zhǔn)確地對(duì)汽車(chē)牌照進(jìn)行自動(dòng)定位識(shí)別的系統(tǒng),那么這將是一件非常有意義的工作,并將極大地提高汽車(chē)的安全管理水平及管理效率。 無(wú)錫折臂車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)銷(xiāo)售
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