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中間不落地

來源: 發(fā)布時間:2023-11-09

ADM基于自主研發(fā)的數據庫虛擬化技術,擁有包括從數據的獲取、傳輸、存儲、恢復、管理、創(chuàng)建、使用、回收等多項**技術,對多類型數據進行集中統(tǒng)一的全生命周期管理,實現(xiàn)數據使用的高效敏捷化。采用數據庫虛擬化技術解決了交付業(yè)務數據的速度和頻率問題,數據的快速和多次提供必然導致數據存儲資源的大量占用,因此數據庫虛擬化底層必須采用一種節(jié)約存儲的方式來緩解存儲容量的壓力。存儲虛擬化技術能夠完全滿足這一需求,創(chuàng)建的虛擬數據庫實例與原始數據庫保持數據的一致性和完整性,不占用存儲空間,在初始的虛擬數據庫實例中進行增刪改查的操作后,才會產生極少的存儲空間占用,這部分空間相比于原始數據庫總容量,幾乎接近于0。自主產品敏捷數據管理平臺ADM是國內副本數據管理CDM領域的主要產品。中間不落地

中間不落地,上訊敏捷數據管理平臺ADM

敏捷數據管理平臺(Agile Data Management,簡稱 ADM)是采用數據庫虛擬化等**技術面向數據全生命周期的數據安全管理產品,主要由數據備份管理、備份校驗管理、數據副本管理、敏感數據管理四大功能模塊組成,用于解決金融、運營商、能源、醫(yī)療、事業(yè)單位等行業(yè)的數據備份與恢復、備份數據自動化恢復與有效性驗證、敏感數據處理、測試數據多副本快速交付以及多場景融合下的實際問題,確保在數據安全使用的前提下,提高數據使用效率、降低數據存儲成本、減少數據泄露風險,為企業(yè)上、中、下游數據的高效使用提供一套綜合數據安全治理解決方案。數據保護防線有人了解IT行業(yè)的CDM產品嗎?

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近年來,隨著大數據、云計算、移動互聯(lián)網等信息技術的不斷深入,數據作為企業(yè)無形資產的潛在價值得到提升,虛擬化、云化的不斷應用,帶來了業(yè)務系統(tǒng)及數據的爆發(fā)式增長。新技術的不斷創(chuàng)新與應用,促使著數據使用場景不斷增多,如何能將數據全生命周期的使用效率提高,同時降低成本,并使安全性得以保證,成為當下亟待解決的問題?;谏鲜鰡栴}的考慮,迫切需要一種既可以達到解放業(yè)務系統(tǒng)的效果,又可以做到對數據的采集、傳輸、存儲、使用、流轉、管理等關鍵環(huán)節(jié)進行效率和安全雙重保障的數據管理平臺。

上訊信息新一代數據備份恢復與管理解決方案是通過部署敏捷數據管理平臺ADM產品實現(xiàn),該產品為自主研發(fā)的數據管理平臺型產品,兼容市面上常見的國產化數據庫,包括GBase8a、達夢、人大金倉、巨杉、OpenGauss、TDSQL、愛可生ACTION、TiDB、OceanBase等,數據獲取方式采用全量備份、后續(xù)持續(xù)增量與全量快照合成、實時日志同步的方式,相較于傳統(tǒng)數據獲取方式,存儲空間得到了明顯節(jié)約。從信息化時代到如今的數字化時代,數據資產已然成為一項重要的生產要素,企業(yè)牢牢把握手中的數據資產充分釋放數據要素的價值,是獲得核心競爭力的重要武器。國產備份廠商需及時兼容信創(chuàng)環(huán)境,為國產化部署提供安全保障,充分調研數據備份恢復業(yè)務需求側的業(yè)務變更,解決國產化部署后遇到的實際痛點問題,完成一次備份恢復業(yè)務供給側的華麗轉身!國內排名靠前的CDM技術是什么?

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上訊敏捷數據管理平臺ADM產品是一款企業(yè)級CDM產品,通過以數據為中心,以安全為前提,以使用為導向,以敏捷為目的的產品理念,為企業(yè)提供一套面向上中下游數據高效使用與安全管控的數據安全治理解決方案,在保證數據安全使用的同時,提高數據使用效率、降低數據存儲成本。ADM產品的應用解決了數據開發(fā)利用需求下,數據使用流轉環(huán)節(jié)遇到的安全性和效率問題,為企業(yè)的數據使用和管理建立了一套閉環(huán)式的數據安全流轉體系,為數據安全治理提供技術支撐。什么產品能針對開發(fā)測試場景快速提供測試數據?庫內敏感數據變形

為信創(chuàng)而生的新一代數據備份管理解決方案。中間不落地

敏捷數據管理平臺ADM產品的敏感數據管理功能可實現(xiàn)敏感數據定義識別與仿真處理,保障數據流轉環(huán)節(jié)的安全性。通過智能定義敏感數據類型,自動發(fā)現(xiàn)和識別敏感數據,包括數據類型、內容、約束關系,靈活排序減少人為篩選,準確定位敏感數據源。豐富的變形算法與仿真的字典庫相結合,保證變形后數據仍具有業(yè)務屬性,數據表間關系仍具有業(yè)務一致性,不影響數據挖掘分析數據價值。對涉及企業(yè)、個人信息的隱私數據,包括資金財產、個人、企業(yè)隱私的對照關系進行敏感數據識別,通過內置的變形規(guī)則進行處理,將數據敏感部分去隱私化,但并不失去數據挖掘的價值特征,減少數據隱私泄露帶來的風險和損失,甚至降低可能發(fā)生的人身傷害和違法犯罪事件。中間不落地