ADM內(nèi)置獨(dú)有的高效壓縮存儲(chǔ)池，壓縮比高達(dá)3:1，存儲(chǔ)即壓縮，降低了基礎(chǔ)數(shù)據(jù)源獲取的存儲(chǔ)成本與持續(xù)增長(zhǎng)的副本數(shù)據(jù)存儲(chǔ)成本，ADM的數(shù)據(jù)庫(kù)虛擬化**技術(shù)，能夠做到只需一份基礎(chǔ)數(shù)據(jù)源，即可快速拉起多份虛擬數(shù)據(jù)庫(kù)作為數(shù)據(jù)副本，拉起時(shí)不占用物理存儲(chǔ)空間，節(jié)約了存儲(chǔ)成本10倍以上，通常情況下，ADM將TB量級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)拉起時(shí)間控制在分鐘級(jí)，響應(yīng)速度快，可滿足開(kāi)發(fā)測(cè)試、查詢分析、合規(guī)審計(jì)、應(yīng)急恢復(fù)等場(chǎng)景對(duì)數(shù)據(jù)交付效率的要求。因此，ADM同時(shí)具備快速交付副本數(shù)據(jù)和節(jié)約副本數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的目標(biāo)，相對(duì)于傳統(tǒng)的副本數(shù)據(jù)交付，1份10TB的數(shù)據(jù)庫(kù)交付10個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景，則需要100TB的存儲(chǔ)空間，大約需要花費(fèi)1個(gè)星期的時(shí)間，通過(guò)應(yīng)用ADM產(chǎn)品，只需分鐘級(jí)即可同時(shí)在線交付10份10TB的副本數(shù)據(jù)，而且在未產(chǎn)生新數(shù)據(jù)寫(xiě)入的情況下，存儲(chǔ)空間相較于耗費(fèi)的100TB幾乎是0占用，具體占用級(jí)別為GB級(jí)別。上訊ADM產(chǎn)品能解決數(shù)據(jù)備份恢復(fù)、備份數(shù)據(jù)恢復(fù)驗(yàn)證、敏感數(shù)據(jù)處理、測(cè)試數(shù)據(jù)多副本快速交付等問(wèn)題嗎？邏輯數(shù)據(jù)量

ADM采用基于CDM技術(shù)的數(shù)據(jù)備份方式，不同于傳統(tǒng)備份方式，CDM技術(shù)是以原格式備份為基礎(chǔ)，生成具有應(yīng)用一致性的“黃金副本”，再虛擬化成多個(gè)副本直接掛載恢復(fù)到目標(biāo)服務(wù)器。原格式備份（又稱Image copy）是指直接備份原始的數(shù)據(jù)文件格式，不生成備份集，好處是恢復(fù)時(shí)無(wú)需restore recovery直接打開(kāi)即可使用。通過(guò)CDM技術(shù)恢復(fù)的數(shù)據(jù)，都來(lái)源于這份原格式備份的“黃金副本”，只需虛擬化為多個(gè)副本遠(yuǎn)程掛載即可恢復(fù)數(shù)據(jù)，TB量級(jí)的數(shù)據(jù)恢復(fù)時(shí)間為分鐘級(jí)，縮短了數(shù)據(jù)恢復(fù)的時(shí)間；同時(shí)，每一份虛擬副本只消耗極小的存儲(chǔ)資源（相較于原始容量幾乎為 0），且虛擬副本的數(shù)據(jù)都是可讀可寫(xiě)的，而這些變量數(shù)據(jù)會(huì)消耗一定的存儲(chǔ)資源（經(jīng)過(guò)實(shí)踐分析，變量數(shù)據(jù)一般不會(huì)超過(guò)數(shù)據(jù)總量的10%），從而減少存儲(chǔ)資源開(kāi)銷和管理成本。生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)CDM是指copy data management。

ADM基于自主研發(fā)的數(shù)據(jù)庫(kù)虛擬化技術(shù)，擁有包括從數(shù)據(jù)的獲取、傳輸、存儲(chǔ)、恢復(fù)、管理、創(chuàng)建、使用、回收等多項(xiàng)**技術(shù)，對(duì)多類型數(shù)據(jù)進(jìn)行集中統(tǒng)一的全生命周期管理，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)使用的高效敏捷化。采用數(shù)據(jù)庫(kù)虛擬化技術(shù)解決了交付業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的速度和頻率問(wèn)題，數(shù)據(jù)的快速和多次提供必然導(dǎo)致數(shù)據(jù)存儲(chǔ)資源的大量占用，因此數(shù)據(jù)庫(kù)虛擬化底層必須采用一種節(jié)約存儲(chǔ)的方式來(lái)緩解存儲(chǔ)容量的壓力。存儲(chǔ)虛擬化技術(shù)能夠完全滿足這一需求，創(chuàng)建的虛擬數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例與原始數(shù)據(jù)庫(kù)保持?jǐn)?shù)據(jù)的一致性和完整性，不占用存儲(chǔ)空間，在初始的虛擬數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例中進(jìn)行增刪改查的操作后，才會(huì)產(chǎn)生極少的存儲(chǔ)空間占用，這部分空間相比于原始數(shù)據(jù)庫(kù)總?cè)萘?，幾乎接近?。

金融行業(yè)為提升敏捷開(kāi)發(fā)的效率，通常選擇更注重?cái)?shù)據(jù)服務(wù)的端到端的CDM方案，在生產(chǎn)到準(zhǔn)生產(chǎn)環(huán)境、生產(chǎn)到開(kāi)發(fā)測(cè)試環(huán)境的數(shù)據(jù)發(fā)布，以及組織內(nèi)部到外部的數(shù)據(jù)提供或數(shù)據(jù)交換等業(yè)務(wù)場(chǎng)景應(yīng)用。數(shù)據(jù)作為金融業(yè)服務(wù)的重要資源，數(shù)據(jù)安全已經(jīng)成為金融信息科技重點(diǎn)的監(jiān)管領(lǐng)域，央行和金融行業(yè)監(jiān)管部門不斷下發(fā)關(guān)于金融創(chuàng)新和金融數(shù)據(jù)安全的監(jiān)管要求。通過(guò)基于CDM技術(shù)的敏捷數(shù)據(jù)管理方案的建設(shè)，既滿足金融機(jī)構(gòu)對(duì)數(shù)據(jù)流動(dòng)價(jià)值的挖掘需求，也符合國(guó)家對(duì)金融數(shù)據(jù)使用與監(jiān)控的安全性要求。上訊ADM重點(diǎn)攻克數(shù)據(jù)庫(kù)虛擬化**技術(shù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、流轉(zhuǎn)、傳輸?shù)雀鱾€(gè)環(huán)節(jié)的全流程化管理。

企業(yè)組織機(jī)構(gòu)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型階段對(duì)盤(pán)活并使用副本數(shù)據(jù)的需求開(kāi)始顯性呈現(xiàn)，備份恢復(fù)應(yīng)成為 CDM 技術(shù)的基礎(chǔ)，企業(yè)組織機(jī)構(gòu)亟需技術(shù)供應(yīng)商的幫助以加深數(shù)據(jù)理解，理順數(shù)據(jù)思維，以利用數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)變現(xiàn)，讓本來(lái)是成本中心的復(fù)制數(shù)據(jù)資源池變成資源中心并產(chǎn)生收益。敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)(ADM)的理念是基于CDM技術(shù)，相較于傳統(tǒng)的備份產(chǎn)品，有著天生盤(pán)活備份數(shù)據(jù)的能力及優(yōu)勢(shì)，讓數(shù)據(jù)使用變得更加簡(jiǎn)單高效。ADM通過(guò)一種端到端的創(chuàng)新技術(shù)，把單純面向恢復(fù)的應(yīng)用場(chǎng)景變成了面向數(shù)據(jù)使用的應(yīng)用場(chǎng)景，打破了數(shù)據(jù)備份和數(shù)據(jù)使用之間的壁壘。通過(guò)副本數(shù)據(jù)在企業(yè)各個(gè)業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的即時(shí)可用，為更多業(yè)務(wù)場(chǎng)景提供數(shù)據(jù)支撐，解決諸如查詢、測(cè)試、分析等場(chǎng)景對(duì)數(shù)據(jù)的需求，且不影響生產(chǎn)系統(tǒng)，在盤(pán)活暗數(shù)據(jù)的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)賦能。為信創(chuàng)而生的新一代數(shù)據(jù)備份管理解決方案。掃描識(shí)別敏感數(shù)據(jù)

CDM主要應(yīng)用于金融、運(yùn)營(yíng)商、能源、交通、醫(yī)療、事業(yè)單位等行業(yè)。邏輯數(shù)據(jù)量

ADM 構(gòu)建的雙重敏感數(shù)據(jù)處理模式在行業(yè)內(nèi)排名靠前，在保證處理性能優(yōu)勢(shì)的前提下，兼容通用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)、文本文件，支持不同數(shù)據(jù)庫(kù)間的異構(gòu)處理，支持 FTP 和 SFTP 的遠(yuǎn)程文件處理，支持即時(shí)與定時(shí)處理，支持 Windows/Linux/Unix 等操作系統(tǒng)平臺(tái)，支持 IPV4/IPV6 網(wǎng)絡(luò)協(xié)議，提供靈活的敏感數(shù)據(jù)處理策略參數(shù)設(shè)置及定制化開(kāi)發(fā)變形規(guī)則。ADM 的敏感數(shù)據(jù)處理引擎既可以封裝在敏捷數(shù)據(jù)管理流程的中間環(huán)節(jié)，也可以單獨(dú)作為敏感數(shù)據(jù)處理的抽取系統(tǒng)，兩種模式滿足了當(dāng)前用戶對(duì)敏感數(shù)據(jù)處理的全部需求。邏輯數(shù)據(jù)量