數(shù)據(jù)庫數(shù)量多，缺少集中的管理入口：隨著企業(yè)規(guī)模的擴大和業(yè)務的增長，數(shù)據(jù)庫數(shù)量呈現(xiàn)爆炸式增長，但往往缺乏一個集中的管理入口，導致數(shù)據(jù)庫分散管理、信息孤島現(xiàn)象嚴重。不同數(shù)據(jù)庫可能使用不同的管理工具或系統(tǒng)， 給數(shù)據(jù)庫管理人員帶來了繁瑣的管理任務和操作成本。因此， 企業(yè)急需一個集中的數(shù)據(jù)庫管理平臺，實現(xiàn)對所有數(shù)據(jù)庫的統(tǒng)一管理和監(jiān)控。上海上訊信息技術(shù)股份有限公司自主研發(fā)的數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG通過對數(shù)據(jù)庫操作人員的細顆粒度權(quán)限管控、敏感數(shù)據(jù)動態(tài)脫敏、SQL審核、高危操作管控等，實現(xiàn)運維過程中的事前預防、事中管控和事后審計，為數(shù)據(jù)庫管理者提供簡單高效的數(shù)據(jù)管控解決方案，滿足內(nèi)部數(shù)據(jù)安全保護需求和外部監(jiān)管要求.上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān) DG 能夠高效地過濾和管理網(wǎng)絡流量，確保數(shù)據(jù)傳輸?shù)姆€(wěn)定與安全。國際上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)供應商

虛擬數(shù)據(jù)訪問對于移動辦公和遠程工作也帶來了極大的便利。無論您身處何地，只要有網(wǎng)絡連接，就能夠通過虛擬數(shù)據(jù)訪問獲取所需的數(shù)據(jù)。這打破了地域和時間的限制，讓工作更加靈活和高效。不再需要依賴特定的辦公場所和設備，提高了工作的自由度和便捷性。虛擬數(shù)據(jù)訪問技術(shù)使得員工能夠在家中如同在辦公室一樣訪問和處理工作所需的數(shù)據(jù)，保證了業(yè)務的連續(xù)性。虛擬數(shù)據(jù)訪問的另一個重要特點是其可擴展性。隨著業(yè)務的發(fā)展和數(shù)據(jù)量的增加，它能夠輕松應對不斷變化的需求。新的數(shù)據(jù)源可以方便地添加到虛擬數(shù)據(jù)訪問框架中，而無需對整個系統(tǒng)進行大規(guī)模的重構(gòu)。這使得企業(yè)能夠快速適應市場的變化和業(yè)務的拓展。例如，一家新興的創(chuàng)業(yè)公司在初期可能只有少量的數(shù)據(jù)來源，但隨著業(yè)務的快速增長，需要整合更多的外部數(shù)據(jù)。虛擬數(shù)據(jù)訪問技術(shù)能夠輕松實現(xiàn)這一擴展，為企業(yè)的發(fā)展提供有力支持。信息化上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)平臺資質(zhì)上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān) DG 可以對進出網(wǎng)絡的數(shù)據(jù)進行深度分析，及時發(fā)現(xiàn)潛在的安全隱患。

智能數(shù)據(jù)目錄智能數(shù)據(jù)目錄通過元數(shù)據(jù)掃描建立企業(yè)全局數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄，實現(xiàn)組織內(nèi)部數(shù)據(jù)孤島的邏輯連通，并通過AI算法實現(xiàn)智能數(shù)據(jù)分類分級和智能數(shù)據(jù)關(guān)系圖譜，為自助數(shù)據(jù)搜索和虛擬數(shù)據(jù)訪問建立基礎(chǔ)。

數(shù)據(jù)分類分級數(shù)據(jù)分類分級基于AI深度學習算法進行高精度數(shù)據(jù)分類分級模型的訓練和使用，通過語義級特征向量的提取和計算，能夠比傳統(tǒng)的正則表達式、字典庫等技術(shù)提高數(shù)倍的準確率，并且內(nèi)置了汽車、銀行、證券、基金等行業(yè)的數(shù)據(jù)分類分級模板。

數(shù)據(jù)庫越權(quán)操作帶來的嚴重安全風險，內(nèi)部員工或外部黑客越權(quán)訪問數(shù)據(jù)庫，可能導致數(shù)據(jù)的丟失、篡改、泄露等嚴重后果，不僅會影響企業(yè)的正常運營，還會對客戶的隱私權(quán)和數(shù)據(jù)安全造成嚴重威脅。為了防范這些風險， 企業(yè)需要采取嚴格的數(shù)據(jù)安全措施，包括加強對數(shù)據(jù)庫的訪問權(quán)限管控、實施數(shù)據(jù)加密技術(shù)、建立完善的安全審計機制等，以保障數(shù)據(jù)的安全性和完整性，維護企業(yè)的穩(wěn)定發(fā)展。數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān) DG 通 過對數(shù)據(jù)庫操作人員的細顆粒度權(quán)限管控、敏感數(shù)據(jù)動態(tài)脫敏、SQL 審核、高危操作管控等，實現(xiàn)運維過程中的事前預防、事中管控和事后審計，為數(shù)據(jù)庫管理者提供簡單高效的數(shù)據(jù)管控解決方案，滿足內(nèi)部數(shù)據(jù)安全保護需求和外部監(jiān)管要求。數(shù)據(jù)庫操作管理面臨著諸多挑戰(zhàn)，包括數(shù)據(jù)庫數(shù)量管理、數(shù)據(jù)庫變更管理、權(quán)限控制和敏感數(shù)據(jù)保護等方面。

數(shù)據(jù)網(wǎng)管在監(jiān)控網(wǎng)絡流量方面扮演著重要的角色。通過對網(wǎng)絡流量的實時監(jiān)測和分析，他們能夠了解網(wǎng)絡的使用情況和趨勢。流量監(jiān)測可以幫助數(shù)據(jù)網(wǎng)管發(fā)現(xiàn)異常的流量模式，如突然的流量峰值或持續(xù)的高流量消耗。這可能是由于網(wǎng)絡攻擊、病毒傳播或某個應用程序的異常行為導致的。通過深入分析流量數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)網(wǎng)管可以確定哪些應用程序或用戶占用了大量的網(wǎng)絡資源，并采取相應的措施進行優(yōu)化或限制。例如，如果發(fā)現(xiàn)某個部門在工作時間內(nèi)大量下載娛樂內(nèi)容，導致網(wǎng)絡擁堵，數(shù)據(jù)網(wǎng)管可以與該部門溝通，制定合理的網(wǎng)絡使用政策，以確保網(wǎng)絡資源的公平分配和有效利用。此外，流量監(jiān)測還為網(wǎng)絡規(guī)劃和升級提供了重要的依據(jù)。根據(jù)流量的增長趨勢，數(shù)據(jù)網(wǎng)管可以提前規(guī)劃網(wǎng)絡擴容，以滿足未來業(yè)務發(fā)展的需求。

借助上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān) DG，企業(yè)可以實現(xiàn)對不同類型數(shù)據(jù)的管控，提升數(shù)據(jù)管理效率。輔助上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)服務熱線

數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG支持高可用部署，確保系統(tǒng)在高負載和異常情況下依然保持穩(wěn)定運行。國際上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)供應商

虛擬數(shù)據(jù)訪問對于提升工作效率有著明顯的作用。它省去了用戶查找和連接不同數(shù)據(jù)源的繁瑣過程，節(jié)省了時間和精力。通過智能化的查詢優(yōu)化和緩存機制，虛擬數(shù)據(jù)訪問能夠快速返回用戶所需的數(shù)據(jù)，縮短了等待時間。而且，它能夠根據(jù)用戶的訪問模式和習慣，提前預取可能需要的數(shù)據(jù)，進一步提高響應速度。比如，在科研領(lǐng)域，研究人員需要快速獲取和分析大量的數(shù)據(jù)。虛擬數(shù)據(jù)訪問技術(shù)能夠讓他們迅速獲取所需的實驗數(shù)據(jù)、文獻資料等，加快研究進程。國際上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)供應商