備份需要從業(yè)務(wù)系統(tǒng)中獲取數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)、分析需要從業(yè)務(wù)系統(tǒng)中獲取數(shù)據(jù)，研發(fā)、測(cè)試需要從業(yè)務(wù)系統(tǒng)中獲取數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)從業(yè)務(wù)系統(tǒng)中拷貝出來后，如果得不到有效的管控，將會(huì)給企業(yè)帶來安全隱患，這也是用戶需要考慮解決的又一現(xiàn)實(shí)問題?；谏鲜鰡栴}的考慮，I T負(fù)責(zé)人迫切需要一種既可以解放業(yè)務(wù)系統(tǒng)，又可以對(duì)測(cè)試環(huán)境數(shù)據(jù)的采集、傳輸、存儲(chǔ)、使用及流轉(zhuǎn)等關(guān)鍵環(huán)節(jié)進(jìn)行效率和安全雙重保障的平臺(tái)化產(chǎn)品，由此上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)ADM應(yīng)運(yùn)而生。備份數(shù)據(jù)的開發(fā)利用是喚醒大量淪為暗數(shù)據(jù)的備份數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)備份即可用。預(yù)估任務(wù)時(shí)間

ADM平臺(tái)具備根據(jù)管理人員、測(cè)試需求等內(nèi)容的不同進(jìn)行分組劃分的功能，將處理過的數(shù)據(jù)進(jìn)行分組管理，從下游測(cè)試數(shù)據(jù)管理的源頭管控?cái)?shù)據(jù)資源的類別，做到從源頭劃分類別，使下游測(cè)試數(shù)據(jù)管理形成上游數(shù)據(jù)源-中游數(shù)據(jù)中轉(zhuǎn)-下游數(shù)據(jù)目標(biāo)的閉環(huán)式數(shù)據(jù)使用流程，規(guī)范化的數(shù)據(jù)流程使數(shù)據(jù)管理者成為數(shù)據(jù)的負(fù)責(zé)人，自動(dòng)化的資源管理也更有效地為金融行業(yè)用戶提供安全的數(shù)據(jù)管理方案。同時(shí)，ADM提供對(duì)數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)的樹狀拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)圖，可詳細(xì)了解數(shù)據(jù)的來源、所屬存儲(chǔ)池、掛載的測(cè)試服務(wù)器，以及數(shù)據(jù)快照的層級(jí)關(guān)系，方便對(duì)系統(tǒng)全局的數(shù)據(jù)使用結(jié)構(gòu)進(jìn)行預(yù)覽，通過可視化的結(jié)構(gòu)拓?fù)鋱D，幫助用戶了解下游測(cè)試網(wǎng)中測(cè)試數(shù)據(jù)的歸屬關(guān)系，完善數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)路徑，優(yōu)化數(shù)據(jù)資源的合理分配，可視化功能的動(dòng)態(tài)展示將助力企業(yè)向著智能化數(shù)據(jù)安全治理的方向轉(zhuǎn)型。敏感數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)數(shù)據(jù)備份產(chǎn)品構(gòu)建了數(shù)據(jù)保護(hù)的基礎(chǔ)防線。

備份校驗(yàn)管理是ADM功能模塊之一，主要用于對(duì)接第三方備份系統(tǒng)進(jìn)行備份數(shù)據(jù)的自動(dòng)化恢復(fù)校驗(yàn)，保證備份數(shù)據(jù)的可恢復(fù)性、完整性。通過對(duì)接備份系統(tǒng)（如NetBackup、Commvault、NetWorker等）集中管理存儲(chǔ)資源、恢復(fù)服務(wù)器資源和恢復(fù)任務(wù)，實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)空間、恢復(fù)服務(wù)器和恢復(fù)任務(wù)的自動(dòng)調(diào)度，從而完成備份數(shù)據(jù)有效性驗(yàn)證的全自動(dòng)化。備份校驗(yàn)管理可以滿足用戶對(duì)當(dāng)前備份數(shù)據(jù)的可恢復(fù)性驗(yàn)證、恢復(fù)后的完整性驗(yàn)證兩方面的需求，能夠覆蓋用戶全部業(yè)務(wù)系統(tǒng)的備份數(shù)據(jù)恢復(fù)驗(yàn)證需求，自動(dòng)化實(shí)現(xiàn)跨操作系統(tǒng)平臺(tái)Unix到Linux的數(shù)據(jù)恢復(fù)，實(shí)現(xiàn)驗(yàn)證工作的高覆蓋率，提高備份數(shù)據(jù)有效性驗(yàn)證的頻率。

上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)ADM可實(shí)現(xiàn)針對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)保護(hù)，ADM采用圖形化向?qū)讲僮?，無需用戶手動(dòng)執(zhí)行備份和恢復(fù)腳本，簡(jiǎn)化了備份恢復(fù)的難度。既支持傳統(tǒng)的無掛載備份，也支持全量備份、后續(xù)增量備份與全量快照合成、事務(wù)日志同步相結(jié)合的方式。數(shù)據(jù)庫(kù)備份的基本流程如下：通過管理控制中心（Master）的Web管理頁(yè)面推送客戶端（Client）軟件到需要保護(hù)的生產(chǎn)服務(wù)器上，自動(dòng)完成客戶端軟件的安裝和注冊(cè)，與Server服務(wù)器端保持通訊?？蛻舳藢⒆R(shí)別生產(chǎn)服務(wù)器中的數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)，并通過備份API讀取數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)，然后將其傳輸至數(shù)據(jù)服務(wù)節(jié)點(diǎn)完成備份。管理控制中心（Master）負(fù)責(zé)向客戶端軟件和服務(wù)節(jié)點(diǎn)發(fā)送控制信息，管理整個(gè)備份任務(wù)的運(yùn)行。例如：Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)采用RMAN接口進(jìn)行多通道并行備份，備份粒度支持整個(gè)實(shí)例備份，恢復(fù)粒度支持細(xì)化到選定表恢復(fù)。信息敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)ADM包括生產(chǎn)數(shù)據(jù)備份、備份恢復(fù)校驗(yàn)、敏感數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)副本管理四大功能模塊。

數(shù)據(jù)副本管理是上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)ADM功能模塊之一，可單獨(dú)作為企業(yè)級(jí)副本數(shù)據(jù)管理（CDM）產(chǎn)品。為應(yīng)對(duì)當(dāng)前復(fù)雜的IT環(huán)境，ADM提出集云、物理、虛擬為一體的，面向結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫(kù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、虛擬化和云平臺(tái)的數(shù)據(jù)副本分發(fā)與交付管理解決方案。主要通過數(shù)據(jù)副本管理的核心專利技術(shù)——數(shù)據(jù)庫(kù)虛擬化技術(shù)對(duì)源數(shù)據(jù)進(jìn)行CDM原格式獲取生成黃金副本、存儲(chǔ)黃金副本作為基準(zhǔn)數(shù)據(jù)、虛擬化為多個(gè)副本掛載恢復(fù)，達(dá)到快速交付副本數(shù)據(jù)、靈活管理副本數(shù)據(jù)版本、集中管理副本數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與流轉(zhuǎn)的目標(biāo)，是主要面向企業(yè)數(shù)據(jù)運(yùn)維、軟件開發(fā)測(cè)試部門解決自動(dòng)化閉環(huán)取數(shù)供數(shù)、測(cè)試數(shù)據(jù)快速交付等典型應(yīng)用場(chǎng)景的問題。上訊ADM產(chǎn)品通過虛擬數(shù)據(jù)秒級(jí)分發(fā)功能實(shí)現(xiàn)測(cè)試數(shù)據(jù)的同時(shí)在線交付，縮短了數(shù)據(jù)交付的時(shí)間。數(shù)據(jù)共享交換

副本數(shù)據(jù)管理CDM產(chǎn)品能解決軟件開發(fā)測(cè)試部門的供數(shù)需求。預(yù)估任務(wù)時(shí)間

上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)（ADM）支持重復(fù)數(shù)據(jù)刪除技術(shù)，在典型的重復(fù)數(shù)據(jù)刪除技術(shù)中，根據(jù)不同的數(shù)據(jù)備份場(chǎng)景選擇適合的重刪策略與粒度方案。在確定重刪策略與粒度后，會(huì)根據(jù)輸入側(cè)不同粒度（卷級(jí)、文件級(jí)、塊級(jí)）的數(shù)據(jù)采取不同的數(shù)據(jù)切分策略，并依據(jù)任務(wù)級(jí)與全局指紋庫(kù)提供自適應(yīng)源端的全局重刪算法與策略，當(dāng)前支持源端塊級(jí)、文件級(jí)重刪和并行重刪技術(shù)。源端重刪是采用基于內(nèi)容的可變長(zhǎng)數(shù)據(jù)切分算法，通過對(duì)數(shù)據(jù)塊進(jìn)行哈希算法的標(biāo)記，即指紋（Fingerprint），在指紋庫(kù)中尋找相同的指紋。如果存在相同指紋，則表示已保存了相同的數(shù)據(jù)塊，ADM則不再保存此數(shù)據(jù)塊，而是引用已存在的數(shù)據(jù)塊，從而節(jié)省更多的備份空間。該算法還可以智能識(shí)別已修改的數(shù)據(jù)和未修改的數(shù)據(jù)，從而避免因修改數(shù)據(jù)位移而導(dǎo)致的未修改數(shù)據(jù)切分到新數(shù)據(jù)塊中的問題，較大限度地提升重刪性能和重刪率，為避免數(shù)據(jù)備份過程中冗余網(wǎng)絡(luò)傳輸與存儲(chǔ)開銷，在源端設(shè)置粗粒度前置數(shù)據(jù)校驗(yàn)可以明顯縮小備份傳輸過程中的數(shù)據(jù)冗余，目的在于不備份任意一個(gè)冗余數(shù)據(jù)。預(yù)估任務(wù)時(shí)間