近年來(lái)，證券業(yè)務(wù)快速發(fā)展，信息系統(tǒng)變更日益頻繁，敏捷開(kāi)發(fā)、快速迭代已經(jīng)成為支持業(yè)務(wù)創(chuàng)新的必要條件。數(shù)據(jù)庫(kù)作為信息系統(tǒng)運(yùn)行的重要支撐，數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和交付的自動(dòng)化程度對(duì)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)、測(cè)試效率有大的影響。Gartner對(duì)CDM的定義是，它從生產(chǎn)環(huán)境通過(guò)快照技術(shù)獲取有應(yīng)用一致性保證的數(shù)據(jù)，在非生產(chǎn)存儲(chǔ)上生成“黃金副本”（GoldenImage），這個(gè)“黃金副本”數(shù)據(jù)格式是原始的磁盤(pán)格式，可再虛擬化成多個(gè)副本直接掛載給服務(wù)器，分別用于備份恢復(fù)、容災(zāi)或開(kāi)發(fā)測(cè)試等.上訊ADM產(chǎn)品采用副本數(shù)據(jù)管理CDM面向數(shù)據(jù)全生命周期進(jìn)行數(shù)據(jù)安全管理。敏感數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)

數(shù)據(jù)副本管理是上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)ADM功能模塊之一，可單獨(dú)作為企業(yè)級(jí)副本數(shù)據(jù)管理（CDM）產(chǎn)品。為應(yīng)對(duì)當(dāng)前復(fù)雜的IT環(huán)境，ADM提出集云、物理、虛擬為一體的，面向結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫(kù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、虛擬化和云平臺(tái)的數(shù)據(jù)副本分發(fā)與交付管理解決方案。主要通過(guò)數(shù)據(jù)副本管理的核心專(zhuān)利技術(shù)——數(shù)據(jù)庫(kù)虛擬化技術(shù)對(duì)源數(shù)據(jù)進(jìn)行CDM原格式獲取生成黃金副本、存儲(chǔ)黃金副本作為基準(zhǔn)數(shù)據(jù)、虛擬化為多個(gè)副本掛載恢復(fù)，達(dá)到快速交付副本數(shù)據(jù)、靈活管理副本數(shù)據(jù)版本、集中管理副本數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與流轉(zhuǎn)的目標(biāo)，是主要面向企業(yè)數(shù)據(jù)運(yùn)維、軟件開(kāi)發(fā)測(cè)試部門(mén)解決自動(dòng)化閉環(huán)取數(shù)供數(shù)、測(cè)試數(shù)據(jù)快速交付等典型應(yīng)用場(chǎng)景的問(wèn)題。節(jié)點(diǎn)管理上訊ADM通過(guò)數(shù)據(jù)備份后獲取到的黃金副本開(kāi)啟數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)利用的創(chuàng)新流程，充分發(fā)揮數(shù)字資產(chǎn)價(jià)值。

敏感數(shù)據(jù)處理是上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)（ADM）產(chǎn)品功能模塊之一，主要針對(duì)敏感數(shù)據(jù)的處理使用，提供集敏感數(shù)據(jù)自動(dòng)識(shí)別、仿真處理與數(shù)據(jù)交付為一體的敏感數(shù)據(jù)管理功能，覆蓋了敏感數(shù)據(jù)使用與管理的全部場(chǎng)景。針對(duì)敏感數(shù)據(jù)識(shí)別提供通用數(shù)據(jù)特征庫(kù)，敏感數(shù)據(jù)類(lèi)型包括但不限于個(gè)人身份信息、組織機(jī)構(gòu)信息、資質(zhì)資格證信息、金融數(shù)據(jù)信息、醫(yī)療數(shù)據(jù)信息、車(chē)輛數(shù)據(jù)信息等眾多類(lèi)別，支持全庫(kù)與子集自動(dòng)掃描識(shí)別，包括數(shù)據(jù)內(nèi)容、字段類(lèi)型、約束關(guān)系均可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)識(shí)別，并依據(jù)類(lèi)型特征加以分類(lèi)；針對(duì)敏感數(shù)據(jù)的仿真處理，ADM內(nèi)置大量數(shù)據(jù)算法對(duì)敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行隨機(jī)化、模糊化替換，保證處理后數(shù)據(jù)的完整性、仿真性以及數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)關(guān)系保持不變，支持處理結(jié)果的校驗(yàn)。

ADM產(chǎn)品數(shù)據(jù)安全***ADM平臺(tái)支持靜態(tài)數(shù)據(jù)脫敏（涉及數(shù)據(jù)庫(kù)、格式化文件、數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象、消息隊(duì)列等），內(nèi)置104條***算法、47條敏感信息類(lèi)型匹配庫(kù)，覆蓋個(gè)人身份信息、組織機(jī)構(gòu)信息、資質(zhì)資格證信息、金融數(shù)據(jù)信息、醫(yī)療數(shù)據(jù)信息、車(chē)輛數(shù)據(jù)信息等眾多類(lèi)別的敏感數(shù)據(jù)類(lèi)型識(shí)別與仿真***。具備廣義的通用型***規(guī)則，包括字符替換、隨機(jī)生成、截短、加權(quán)生成、加密等；支持保留原有數(shù)據(jù)含義的仿真型***規(guī)則，支持中文字典庫(kù)與編碼字典庫(kù)，保證姓名、身份證號(hào)、證件號(hào)、地址、組織機(jī)構(gòu)代碼等***后數(shù)據(jù)的有效性、可用性。提供基于數(shù)據(jù)庫(kù)的庫(kù)內(nèi)***和基于ETL的抽取***，提供文件***添加水印功能，提供國(guó)產(chǎn)化操作系統(tǒng)的加密算法，滿(mǎn)足用戶(hù)多種***需求。副本數(shù)據(jù)管理CDM產(chǎn)品與數(shù)據(jù)備份產(chǎn)品的區(qū)別？

敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)ADM的關(guān)鍵技術(shù)如下：l***數(shù)據(jù)獲取方式數(shù)據(jù)獲取的目的是將不同的數(shù)據(jù)源實(shí)時(shí)或者按需同步到平臺(tái)內(nèi)，根據(jù)不同類(lèi)型的數(shù)據(jù)源，數(shù)據(jù)獲取方式分為三種，保證覆蓋全部數(shù)據(jù)源獲取方式：①支持實(shí)時(shí)同步應(yīng)用數(shù)據(jù)庫(kù)；②支持按需同步關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)；③支持與備份系統(tǒng)對(duì)接恢復(fù)數(shù)據(jù)。l核心專(zhuān)利技術(shù)—數(shù)據(jù)庫(kù)虛擬化技術(shù)ADM內(nèi)置一套數(shù)據(jù)庫(kù)虛擬化管理程序，虛擬數(shù)據(jù)庫(kù)是通過(guò)一份基礎(chǔ)數(shù)據(jù)源創(chuàng)建的數(shù)據(jù)副本，一份基礎(chǔ)數(shù)據(jù)源可以生成多個(gè)虛擬數(shù)據(jù)庫(kù)，虛擬數(shù)據(jù)庫(kù)可讀可寫(xiě)，虛擬數(shù)據(jù)庫(kù)狀態(tài)可實(shí)時(shí)保存。虛擬數(shù)據(jù)庫(kù)創(chuàng)建時(shí)間為分鐘級(jí)，且不占用額外的存儲(chǔ)空間。上訊ADM專(zhuān)注于備份數(shù)據(jù)的合理合法開(kāi)發(fā)利用。節(jié)點(diǎn)管理

上訊信息敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)為企業(yè)上中下游數(shù)據(jù)的高效使用、安全管控提供了一套綜合數(shù)據(jù)安全治理解決方案。敏感數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)

ADM平臺(tái)具備根據(jù)管理人員、測(cè)試需求等內(nèi)容的不同進(jìn)行分組劃分的功能，將數(shù)據(jù)進(jìn)行分組管理，從下游測(cè)試數(shù)據(jù)管理的源頭管控?cái)?shù)據(jù)資源的類(lèi)別，做到從源頭劃分類(lèi)別，使下游測(cè)試數(shù)據(jù)管理形成上游數(shù)據(jù)源----中游數(shù)據(jù)中轉(zhuǎn)----下游數(shù)據(jù)目標(biāo)的閉環(huán)式數(shù)據(jù)使用流程，規(guī)范化的數(shù)據(jù)流程使數(shù)據(jù)管理者成為數(shù)據(jù)的負(fù)責(zé)人，自動(dòng)化的資源管理也更有效地為金融行業(yè)用戶(hù)提供安全的數(shù)據(jù)管理方案。同時(shí)，ADM提供對(duì)數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)的樹(shù)狀拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)圖，可詳細(xì)了解數(shù)據(jù)的來(lái)源、所屬存儲(chǔ)池、掛載的測(cè)試服務(wù)器，以及數(shù)據(jù)快照的層級(jí)關(guān)系，方便對(duì)系統(tǒng)全局的數(shù)據(jù)使用結(jié)構(gòu)進(jìn)行預(yù)覽，通過(guò)可視化的結(jié)構(gòu)拓?fù)鋱D，幫助用戶(hù)了解下游測(cè)試網(wǎng)中測(cè)試數(shù)據(jù)的歸屬關(guān)系，完善數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)路徑，優(yōu)化數(shù)據(jù)資源的合理分配，可視化功能的動(dòng)態(tài)展示將助力企業(yè)向著智能化數(shù)據(jù)安全治理的方向轉(zhuǎn)型。敏感數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)