ADM產(chǎn)品生產(chǎn)數(shù)據(jù)備份恢復(fù)與異地容災(zāi)對(duì)生產(chǎn)數(shù)據(jù)包括數(shù)據(jù)庫(kù)、文件、虛擬化平臺(tái)、容器、云服務(wù)器等進(jìn)行備份，對(duì)帶庫(kù)進(jìn)行數(shù)據(jù)歸檔，支持長(zhǎng)久增量備份、數(shù)據(jù)壓縮存儲(chǔ)、加密傳輸、重復(fù)數(shù)據(jù)刪除等技術(shù)，采用掛載恢復(fù)方式，恢復(fù)時(shí)間為分鐘級(jí)、恢復(fù)粒度為秒級(jí)。支持?jǐn)?shù)據(jù)遠(yuǎn)程復(fù)制實(shí)現(xiàn)異地容災(zāi)，對(duì)備份數(shù)據(jù)進(jìn)行雙重保護(hù)。

ADM產(chǎn)品備份數(shù)據(jù)自動(dòng)化恢復(fù)與有效性驗(yàn)證ADM可以對(duì)接備份系統(tǒng)如NetBackup、CommVault、NetWorker等，檢索備份策略自動(dòng)恢復(fù)備份數(shù)據(jù)和備份文件，完成驗(yàn)證輸出結(jié)果。全自動(dòng)化恢復(fù)驗(yàn)證，可以滿足用戶對(duì)當(dāng)前備份數(shù)據(jù)的可恢復(fù)性驗(yàn)證、恢復(fù)后的完整性驗(yàn)證，覆蓋備份數(shù)據(jù)和備份文件的恢復(fù)，支持虛擬掛載恢復(fù)和物理恢復(fù)雙重方式。 上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)ADM產(chǎn)品的合規(guī)性體現(xiàn)在通過(guò)數(shù)據(jù)申請(qǐng)審批流程使用數(shù)據(jù)，嚴(yán)格控制數(shù)據(jù)外流。目標(biāo)主機(jī)

數(shù)據(jù)副本管理是ADM功能模塊之一，可單獨(dú)作為企業(yè)級(jí)副本數(shù)據(jù)管理（CDM）產(chǎn)品。為應(yīng)對(duì)當(dāng)前復(fù)雜的IT環(huán)境，ADM提出集云、物理、虛擬為一體的，面向結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫(kù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、虛擬化和云平臺(tái)的***數(shù)據(jù)副本分發(fā)與交付管理解決方案。主要通過(guò)數(shù)據(jù)副本管理的核心專利技術(shù)——數(shù)據(jù)庫(kù)虛擬化技術(shù)對(duì)源數(shù)據(jù)進(jìn)行CDM原格式獲取生成黃金副本、存儲(chǔ)黃金副本作為基準(zhǔn)數(shù)據(jù)、虛擬化為多個(gè)副本掛載恢復(fù)，**終達(dá)到快速交付副本數(shù)據(jù)、靈活管理副本數(shù)據(jù)版本、集中管理副本數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與流轉(zhuǎn)的目標(biāo)，是主要面向企業(yè)數(shù)據(jù)運(yùn)維、軟件開發(fā)測(cè)試部門解決自動(dòng)化閉環(huán)取數(shù)供數(shù)、測(cè)試數(shù)據(jù)快速交付等典型應(yīng)用場(chǎng)景的問(wèn)題。周期跨域上訊ADM產(chǎn)品的高效性體現(xiàn)在數(shù)據(jù)從上游生產(chǎn)環(huán)境到下游使用環(huán)境通過(guò)虛擬副本創(chuàng)建實(shí)現(xiàn)分鐘級(jí)交付。

上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)（ADM）支持重復(fù)數(shù)據(jù)刪除技術(shù)，在典型的重復(fù)數(shù)據(jù)刪除技術(shù)中，根據(jù)不同的數(shù)據(jù)備份場(chǎng)景選擇適合的重刪策略與粒度方案。在確定重刪策略與粒度后，會(huì)根據(jù)輸入側(cè)不同粒度（卷級(jí)、文件級(jí)、塊級(jí)）的數(shù)據(jù)采取不同的數(shù)據(jù)切分策略，并依據(jù)任務(wù)級(jí)與全局指紋庫(kù)提供自適應(yīng)源端的全局重刪算法與策略，當(dāng)前支持源端塊級(jí)、文件級(jí)重刪和并行重刪技術(shù)。源端重刪是采用基于內(nèi)容的可變長(zhǎng)數(shù)據(jù)切分算法，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)塊進(jìn)行哈希算法的標(biāo)記，即指紋（Fingerprint），在指紋庫(kù)中尋找相同的指紋。如果存在相同指紋，則表示已保存了相同的數(shù)據(jù)塊，ADM則不再保存此數(shù)據(jù)塊，而是引用已存在的數(shù)據(jù)塊，從而節(jié)省更多的備份空間。該算法還可以智能識(shí)別已修改的數(shù)據(jù)和未修改的數(shù)據(jù)，從而避免因修改數(shù)據(jù)位移而導(dǎo)致的未修改數(shù)據(jù)切分到新數(shù)據(jù)塊中的問(wèn)題，較大限度地提升重刪性能和重刪率，為避免數(shù)據(jù)備份過(guò)程中冗余網(wǎng)絡(luò)傳輸與存儲(chǔ)開銷，在源端設(shè)置粗粒度前置數(shù)據(jù)校驗(yàn)可以明顯縮小備份傳輸過(guò)程中的數(shù)據(jù)冗余，目的在于不備份任意一個(gè)冗余數(shù)據(jù)。

上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)（ADM）數(shù)據(jù)復(fù)制容災(zāi)模塊主要包括數(shù)據(jù)遠(yuǎn)程復(fù)制、數(shù)據(jù)異地容災(zāi)兩大功能點(diǎn)，是基于ADM系統(tǒng)底層的數(shù)據(jù)塊增量復(fù)制功能，全量復(fù)制傳輸，后續(xù)增量復(fù)制與全量快照合成傳輸，實(shí)現(xiàn)本地和異地均可以同時(shí)提供虛擬庫(kù)對(duì)外訪問(wèn)。主要解決數(shù)據(jù)全生命周期管理中數(shù)據(jù)傳輸流轉(zhuǎn)的安全問(wèn)題，基于數(shù)據(jù)備份任務(wù)和虛擬副本任務(wù)，將源數(shù)據(jù)和副本數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到本地ADM的存儲(chǔ)池中，在本地ADM和遠(yuǎn)端ADM之間創(chuàng)建遠(yuǎn)程復(fù)制鏈路，根據(jù)遠(yuǎn)程復(fù)制策略，將本地存儲(chǔ)池中的數(shù)據(jù)同步到遠(yuǎn)端ADM存儲(chǔ)池中，從而為副本數(shù)據(jù)提供從上游到下游的安全傳輸路徑。上訊ADM產(chǎn)品的可管理性體現(xiàn)在數(shù)據(jù)從上游到下游獲取、傳輸、流轉(zhuǎn)的集中式管理，同時(shí)可進(jìn)行版本管理。

在國(guó)家大力發(fā)展信創(chuàng)的背景下,實(shí)現(xiàn)國(guó)產(chǎn)化軟硬件部署已成為企業(yè)的**訴求,其中逐步建立覆蓋國(guó)產(chǎn)化數(shù)據(jù)庫(kù)、操作系統(tǒng)、虛擬化平臺(tái)的國(guó)產(chǎn)化數(shù)據(jù)保護(hù)體系，實(shí)現(xiàn)備份數(shù)據(jù)自動(dòng)化恢復(fù)驗(yàn)證成為當(dāng)前數(shù)據(jù)保護(hù)系統(tǒng)的迫切需求。同時(shí)，以金融和運(yùn)營(yíng)商行業(yè)為例，其開發(fā)測(cè)試部門需要頻發(fā)測(cè)試驗(yàn)證，對(duì)數(shù)據(jù)使用頻率較高，因此形成了大量不同版本的測(cè)試數(shù)據(jù)，這部分?jǐn)?shù)據(jù)體量龐大，動(dòng)輒幾百GB甚至幾十TB，管理難度較大。國(guó)家日趨重視對(duì)數(shù)據(jù)隱私的安全管控，數(shù)據(jù)脫敏成為企業(yè)數(shù)據(jù)安全治理的重要方向。上訊信息敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)ADM是創(chuàng)新型數(shù)據(jù)備份管理解決方案。數(shù)據(jù)庫(kù)敏感數(shù)據(jù)處理

上訊ADM產(chǎn)品采用副本數(shù)據(jù)管理CDM面向數(shù)據(jù)全生命周期進(jìn)行數(shù)據(jù)安全管理。目標(biāo)主機(jī)

功能節(jié)點(diǎn)統(tǒng)一管理，支持彈性擴(kuò)展ADM采用多節(jié)點(diǎn)高可用部署架構(gòu)，保障數(shù)據(jù)服務(wù)高可用，并消除單節(jié)點(diǎn)故障導(dǎo)致的業(yè)務(wù)不可用問(wèn)題，確保數(shù)據(jù)服務(wù)連續(xù)性。采用Scale-out架構(gòu)，根據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展規(guī)模，按需擴(kuò)展集群節(jié)點(diǎn)，無(wú)需停止服務(wù)，靈活滿足業(yè)務(wù)需求。同時(shí)，ADM支持存儲(chǔ)池容量的彈性擴(kuò)充，滿足不斷增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求。（2）數(shù)據(jù)存儲(chǔ)成本倍數(shù)級(jí)節(jié)約，提升數(shù)據(jù)存儲(chǔ)環(huán)節(jié)的效能首先，數(shù)據(jù)備份面臨存儲(chǔ)成本高的問(wèn)題，ADM采用內(nèi)置高效的壓縮存儲(chǔ)池存放數(shù)據(jù)，壓縮比約為3:1，存儲(chǔ)即壓縮，***降低了備份數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)成本；其次，通過(guò)ADM的數(shù)據(jù)庫(kù)虛擬化技術(shù)，一份基礎(chǔ)數(shù)據(jù)即可快速拉起多份虛擬數(shù)據(jù)庫(kù)，由于虛擬數(shù)據(jù)庫(kù)90%的數(shù)據(jù)均與原始數(shù)據(jù)相同，因此拉起時(shí)幾乎不占用額外的物理存儲(chǔ)空間，*對(duì)新增的寫操作計(jì)入容量占用，因此，隨著數(shù)據(jù)分發(fā)使用的場(chǎng)景和頻率增加，虛擬庫(kù)的數(shù)量越來(lái)越多，而存儲(chǔ)成本將會(huì)呈倍數(shù)級(jí)節(jié)約，例如針對(duì)同一份數(shù)據(jù)創(chuàng)建N個(gè)虛擬庫(kù)，傳統(tǒng)方法需要N倍的存儲(chǔ)空間占用，而通過(guò)ADM只需要占用近乎0TB的存儲(chǔ)空間，**節(jié)約了數(shù)據(jù)存儲(chǔ)環(huán)節(jié)的資源和成本。目標(biāo)主機(jī)