ADM支持Oracle/MySQL/DB2/SQLServer/PostgreSQL/Informix/達(dá)夢(mèng)/南大通用GBase/人大金倉(cāng)KingBase/OpenGauss/MogDB/VastBase/叢云/TDSQL/OceanBase/GaussDB(forOpenGauss)/GaussDB(DWS)分布式容災(zāi)功能；支持華為云與阿里云的云服務(wù)器ECS、云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS備份恢復(fù)；***保護(hù)VMware/SmartX/浪潮/華為FC/云宏WinStack/OpenStack/浪潮云InCloudOpenStack等虛擬化平臺(tái)，支持虛擬化備份和細(xì)粒度的掛載恢復(fù)，VMware備份無(wú)需在虛擬化平臺(tái)或者各個(gè)虛擬機(jī)上安裝客戶端，只需通過(guò)VMware代理客戶端連接虛擬化平臺(tái)即可；支持Hadoop等大數(shù)據(jù)平臺(tái)的備份恢復(fù)；支持自適應(yīng)源端的全局重刪算法與策略，支持任務(wù)級(jí)與全局指紋庫(kù)；針對(duì)文件備份提供文件粒度與塊級(jí)粒度的全域重刪且支持重刪指紋庫(kù)重建功能，支持多線程文件備份，支持海量小文件場(chǎng)景下的聚合策略，提供并行掃描和高速索引，從而減少需要備份的數(shù)據(jù)量、縮短備份窗口、節(jié)省備份數(shù)據(jù)傳輸所消耗的網(wǎng)絡(luò)帶寬以及節(jié)約備份數(shù)據(jù)存儲(chǔ)空間；備份傳輸過(guò)程采用壓縮加密處理，緩解網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)膲毫?，增加網(wǎng)絡(luò)抖動(dòng)或短時(shí)間斷鏈的超時(shí)容錯(cuò)機(jī)制，確保備份數(shù)據(jù)的安全；上訊信息敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)ADM產(chǎn)品的數(shù)據(jù)備份模塊通過(guò)數(shù)據(jù)重刪可節(jié)省傳輸占用的網(wǎng)絡(luò)帶寬和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)空間。TDM

數(shù)據(jù)備份管理是ADM功能模塊之一，主要用于實(shí)現(xiàn)云環(huán)境、物理環(huán)境、虛擬化平臺(tái)下的***數(shù)據(jù)保護(hù)。包括支持各種主流平臺(tái)下的系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)及文件數(shù)據(jù)的保護(hù)，支持主流的虛擬化平臺(tái)、國(guó)產(chǎn)化云服務(wù)器以及容器的保護(hù)，并可對(duì)物理服務(wù)器及虛擬化平臺(tái)下的備份數(shù)據(jù)進(jìn)行即時(shí)掛載恢復(fù)，提供業(yè)務(wù)應(yīng)急的能力和數(shù)據(jù)快速恢復(fù)能力；針對(duì)數(shù)據(jù)備份的存儲(chǔ)資源類型，ADM***支持DAS（包括SSD/HDD）、SAN（包括IP-SAN/FC-SAN）、對(duì)象存儲(chǔ)等存儲(chǔ)資源。支持接入第三方云存儲(chǔ)、對(duì)象存儲(chǔ)等作為大容量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)池，具備較強(qiáng)的擴(kuò)展能力。上訊信息敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)ADM上訊ADM產(chǎn)品的成本控制體現(xiàn)在節(jié)約存儲(chǔ)資源降低存儲(chǔ)成本，自動(dòng)化流程節(jié)約了人力成本。

l分鐘級(jí)掛載恢復(fù)技術(shù)ADM壓縮保存源端數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)，并保留時(shí)間線，方便恢復(fù)任意時(shí)間點(diǎn)數(shù)據(jù)。ADM備份的全量快照為原格式，無(wú)需格式轉(zhuǎn)換和IO拷貝，可直接掛載到目標(biāo)主機(jī)上快速拉起應(yīng)用恢復(fù)，**技術(shù)采用自研的數(shù)據(jù)庫(kù)虛擬化技術(shù)通過(guò)一份數(shù)據(jù)快照作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)生成黃金副本，快速掛載恢復(fù)多個(gè)虛擬副本。掛載恢復(fù)的方式**縮短了數(shù)據(jù)恢復(fù)的時(shí)間，通常業(yè)務(wù)RTO時(shí)間由小時(shí)級(jí)甚至天級(jí)，縮短到分鐘級(jí)；掛載恢復(fù)降低了數(shù)據(jù)恢復(fù)所占用的存儲(chǔ)空間，*對(duì)新寫入的數(shù)據(jù)計(jì)入資源占用；由于掛載恢復(fù)速度快增加了數(shù)據(jù)恢復(fù)演練的頻率，提高了備份數(shù)據(jù)有效性驗(yàn)證的工作效率。

上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)（ADM）支持重復(fù)數(shù)據(jù)刪除技術(shù)，在典型的重復(fù)數(shù)據(jù)刪除技術(shù)中，根據(jù)不同的數(shù)據(jù)備份場(chǎng)景選擇適合的重刪策略與粒度方案。在確定重刪策略與粒度后，會(huì)根據(jù)輸入側(cè)不同粒度（卷級(jí)、文件級(jí)、塊級(jí)）的數(shù)據(jù)采取不同的數(shù)據(jù)切分策略，并依據(jù)任務(wù)級(jí)與全局指紋庫(kù)提供自適應(yīng)源端的全局重刪算法與策略，當(dāng)前支持源端塊級(jí)、文件級(jí)重刪和并行重刪技術(shù)。源端重刪是采用基于內(nèi)容的可變長(zhǎng)數(shù)據(jù)切分算法，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)塊進(jìn)行哈希算法的標(biāo)記，即指紋（Fingerprint），在指紋庫(kù)中尋找相同的指紋。如果存在相同指紋，則表示已保存了相同的數(shù)據(jù)塊，ADM則不再保存此數(shù)據(jù)塊，而是引用已存在的數(shù)據(jù)塊，從而節(jié)省更多的備份空間。該算法還可以智能識(shí)別已修改的數(shù)據(jù)和未修改的數(shù)據(jù)，從而避免因修改數(shù)據(jù)位移而導(dǎo)致的未修改數(shù)據(jù)切分到新數(shù)據(jù)塊中的問(wèn)題，較大限度地提升重刪性能和重刪率，為避免數(shù)據(jù)備份過(guò)程中冗余網(wǎng)絡(luò)傳輸與存儲(chǔ)開銷，在源端設(shè)置粗粒度前置數(shù)據(jù)校驗(yàn)可以明顯縮小備份傳輸過(guò)程中的數(shù)據(jù)冗余，目的在于不備份任意一個(gè)冗余數(shù)據(jù)。敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)ADM產(chǎn)品數(shù)據(jù)信創(chuàng)產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)了國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)的備份與國(guó)產(chǎn)操作系統(tǒng)的兼容。

企業(yè)開發(fā)需求更新頻繁，對(duì)測(cè)試環(huán)境和測(cè)試數(shù)據(jù)提出了同步變更的要求，ADM的虛擬數(shù)據(jù)庫(kù)快照功能解決了測(cè)試數(shù)據(jù)版本迭代的問(wèn)題，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)狀態(tài)進(jìn)行定時(shí)或即時(shí)的記錄，保留當(dāng)前虛擬數(shù)據(jù)庫(kù)的狀態(tài)作為測(cè)試數(shù)據(jù)版本，一旦需要調(diào)用某個(gè)版本時(shí)，只需切換到不同時(shí)間點(diǎn)的虛擬庫(kù)快照即可，靈活實(shí)現(xiàn)測(cè)試數(shù)據(jù)版本的任意切換，ADM還支持創(chuàng)建和維護(hù)虛擬庫(kù)級(jí)聯(lián)快照，滿足回歸測(cè)試等具體應(yīng)用場(chǎng)景，通過(guò)這一功能明顯提升了開發(fā)測(cè)試效率、升級(jí)迭代效率。信息敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)ADM包括生產(chǎn)數(shù)據(jù)備份、備份恢復(fù)校驗(yàn)、敏感數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)副本管理四大功能模塊。RTO

CDM主要應(yīng)用于金融、運(yùn)營(yíng)商、能源、交通、衛(wèi)生、事業(yè)單位等行業(yè)。TDM

ADM平臺(tái)具備根據(jù)管理人員、測(cè)試需求等內(nèi)容的不同進(jìn)行分組劃分的功能，將數(shù)據(jù)進(jìn)行分組管理，從下游測(cè)試數(shù)據(jù)管理的源頭管控?cái)?shù)據(jù)資源的類別，做到從源頭劃分類別，使下游測(cè)試數(shù)據(jù)管理形成上游數(shù)據(jù)源----中游數(shù)據(jù)中轉(zhuǎn)----下游數(shù)據(jù)目標(biāo)的閉環(huán)式數(shù)據(jù)使用流程，規(guī)范化的數(shù)據(jù)流程使數(shù)據(jù)管理者成為數(shù)據(jù)的負(fù)責(zé)人，自動(dòng)化的資源管理也更有效地為金融行業(yè)用戶提供安全的數(shù)據(jù)管理方案。同時(shí)，ADM提供對(duì)數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)的樹狀拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)圖，可詳細(xì)了解數(shù)據(jù)的來(lái)源、所屬存儲(chǔ)池、掛載的測(cè)試服務(wù)器，以及數(shù)據(jù)快照的層級(jí)關(guān)系，方便對(duì)系統(tǒng)全局的數(shù)據(jù)使用結(jié)構(gòu)進(jìn)行預(yù)覽，通過(guò)可視化的結(jié)構(gòu)拓?fù)鋱D，幫助用戶了解下游測(cè)試網(wǎng)中測(cè)試數(shù)據(jù)的歸屬關(guān)系，完善數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)路徑，優(yōu)化數(shù)據(jù)資源的合理分配，可視化功能的動(dòng)態(tài)展示將助力企業(yè)向著智能化數(shù)據(jù)安全治理的方向轉(zhuǎn)型。TDM